极低信噪比下的连续变量量子密钥分发后处理算法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
1.1 量子密钥分发概述 | 第15-19页 |
1.2 连续变量量子密钥分发发展现状 | 第19-22页 |
1.3 论文主要工作与结构安排 | 第22-25页 |
1.3.1 主要工作 | 第22-23页 |
1.3.2 结构安排 | 第23-25页 |
参考文献 | 第25-31页 |
第二章 连续变量量子密钥分发后处理基础知识 | 第31-57页 |
2.1 信息论基础 | 第31-33页 |
2.1.1 香农熵 | 第31-32页 |
2.1.2 互信息 | 第32-33页 |
2.2 高性能纠错码 | 第33-44页 |
2.2.1 LDPC码 | 第33-38页 |
2.2.2 Polar码 | 第38-44页 |
2.3 连续变量量子密钥分发系统 | 第44-52页 |
2.3.1 系统介绍 | 第44-45页 |
2.3.2 后处理算法 | 第45-52页 |
2.4 本章小结 | 第52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
第三章 高协调效率后处理算法 | 第57-73页 |
3.1 基于Polar码的高效slice协商 | 第57-63页 |
3.1.1 连续变量量化 | 第57-60页 |
3.1.2 多级编译码 | 第60-62页 |
3.1.3 性能仿真与分析 | 第62-63页 |
3.2 基于MET-LDPC码的高效多维协商 | 第63-69页 |
3.2.1 连续变量旋转 | 第63-65页 |
3.2.2 MET-LDPC码纠错 | 第65-67页 |
3.2.3 算法实现及性能分析 | 第67-69页 |
3.3 本章小结 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
第四章 面向实际应用的后处理算法 | 第73-95页 |
4.1 高数据利用率后处理算法 | 第73-80页 |
4.1.1 全数据利用密钥提取 | 第74-76页 |
4.1.2 全数据利用参数估计 | 第76-79页 |
4.1.3 算法实现与性能分析 | 第79-80页 |
4.2 码率自适应数据协调算法 | 第80-87页 |
4.2.1 删余和缩短技术 | 第81-82页 |
4.2.2 码率自适应算法 | 第82-84页 |
4.2.3 算法性能与分析 | 第84-87页 |
4.3 长度自适应私钥放大算法 | 第87-91页 |
4.3.1 私钥放大基本原理 | 第87-89页 |
4.3.2 私钥放大的有限码长效应 | 第89-90页 |
4.3.3 任意长度私钥放大的实现 | 第90-91页 |
4.4 本章小结 | 第91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
第五章 高速实时后处理算法 | 第95-123页 |
5.1 高速数据协调算法 | 第95-104页 |
5.1.1 纠错速度主要影响因素 | 第95-97页 |
5.1.2 高速纠错算法软件实现 | 第97-101页 |
5.1.3 纠错速度以及性能分析 | 第101-104页 |
5.2 高速私钥放大算法 | 第104-110页 |
5.2.1 基于FFT的加速算法 | 第104-106页 |
5.2.2 基于GPU的高速实现 | 第106-108页 |
5.2.3 算法速度与性能分析 | 第108-110页 |
5.3 基于多线程的实时后处理算法 | 第110-116页 |
5.3.1 线程任务分配 | 第110-113页 |
5.3.2 数据处理流程 | 第113-114页 |
5.3.3 实时处理速度 | 第114-116页 |
5.4 实时后处理在实际系统中的现场测试 | 第116-118页 |
5.5 本章小结 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-123页 |
第六章 总结与展望 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-127页 |
攻读博士期间发表的学术成果 | 第127-130页 |