| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 电力系统动态参数辨识方法研究综述 | 第18-24页 |
| 1.2.1 离线参数辨识方法 | 第18-20页 |
| 1.2.2 在线参数辨识方法 | 第20-22页 |
| 1.2.3 参数辨识问题的求解方法 | 第22-24页 |
| 1.3 电力系统动态模型降阶方法研究综述 | 第24-29页 |
| 1.3.1 线性系统动态模型降阶方法 | 第24-27页 |
| 1.3.2 非线性系统动态模型降阶方法 | 第27-29页 |
| 1.4 本文研究工作概述 | 第29-33页 |
| 1.4.1 论文研究方向与研究思路 | 第29-30页 |
| 1.4.2 论文主要工作与章节安排 | 第30-33页 |
| 第二章 非连续动态同步发电系统的参数辨识方法 | 第33-53页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 基于在线监测系统的同步发电系统参数辨识 | 第34-35页 |
| 2.3 非连续动态模型空间正则化方法 | 第35-37页 |
| 2.3.1 非连续动态系统建模 | 第35-36页 |
| 2.3.2 空间正则化方法 | 第36-37页 |
| 2.4 非连续动态模型参数辨识方法 | 第37-40页 |
| 2.4.1 正则化模型的离散化 | 第37页 |
| 2.4.2 内点算法原理 | 第37-38页 |
| 2.4.3 切换条件辨识方法 | 第38-40页 |
| 2.5 算例分析: 标准测试系统 | 第40-50页 |
| 2.5.1 测试系统与模型设置 | 第40-43页 |
| 2.5.2 时域结果验证 | 第43-48页 |
| 2.5.3 切换条件辨识分析 | 第48-50页 |
| 2.6 算例分析:实际机组辨识 | 第50-51页 |
| 2.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 多情景同步发电系统的参数辨识方法 | 第53-77页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 多情景同步发电系统参数辨识框架 | 第54-56页 |
| 3.3 多情景参数可辨识性分析 | 第56-58页 |
| 3.4 情景排序与筛选 | 第58-59页 |
| 3.5 基于情景解耦的简约空间内点算法 | 第59-63页 |
| 3.5.1 简约空间内点算法 | 第59-60页 |
| 3.5.2 情景解耦策略 | 第60-63页 |
| 3.6 异常情景检测与识别 | 第63页 |
| 3.7 算例分析: 标准测试系统 | 第63-72页 |
| 3.7.1 参数可辨识性分析 | 第64-65页 |
| 3.7.2 辨识结果比较 | 第65-69页 |
| 3.7.3 异常情景检测与识别 | 第69-70页 |
| 3.7.4 并行效率分析 | 第70-71页 |
| 3.7.5 初值优化影响 | 第71-72页 |
| 3.8 算例分析: 实际机组辨识 | 第72-75页 |
| 3.9 本章小节 | 第75-77页 |
| 第四章 考虑输入误差的同步发电系统参数辨识方法 | 第77-97页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 输入误差影响下的同步发电系统在线参数辨识 | 第78-80页 |
| 4.2.1 传统同步发电系统在线辨识模型 | 第78-79页 |
| 4.2.2 考虑输入误差的参数辨识模型 | 第79-80页 |
| 4.3 基于LAGRANGE乘子的输入变量筛选 | 第80-83页 |
| 4.4 考虑输入误差参数辨识问题的正则化 | 第83-85页 |
| 4.4.1 Tikhonov正则化 | 第83-84页 |
| 4.4.2 正则化参数的调优 | 第84-85页 |
| 4.5 算例分析: 标准测试系统 | 第85-92页 |
| 4.5.1 输入变量筛选 | 第86-87页 |
| 4.5.2 时域仿真结果比较 | 第87-88页 |
| 4.5.3 辨识精度比较 | 第88-90页 |
| 4.5.4 计算性能比较 | 第90-91页 |
| 4.5.5 小扰动下正则化辨识 | 第91-92页 |
| 4.6 算例分析: 实际机组辨识 | 第92-95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 电力系统动态模型降阶与PSS参数优化 | 第97-119页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 电力系统线性动态模型的平衡截断降阶方法 | 第98-101页 |
| 5.2.1 电力系统动态模型的线性化 | 第98-99页 |
| 5.2.2 平衡截断方法 | 第99-100页 |
| 5.2.3 Lyapunov投影法 | 第100-101页 |
| 5.3 基于稀疏扩展KRYLOV子空间的电力系统模型降阶方法 | 第101-106页 |
| 5.3.1 稀疏扩展Krylov子空间技术 | 第101-104页 |
| 5.3.2 对偶简化技术 | 第104-105页 |
| 5.3.3 基于稀疏扩展Krylov子空间的电力系统模型降阶算法流程 | 第105-106页 |
| 5.4 不稳定系统降阶与PSS参数优化 | 第106-108页 |
| 5.4.1 不稳定系统降阶的谱位移法 | 第106-107页 |
| 5.4.2 基于降阶模型的PSS参数优化 | 第107-108页 |
| 5.5 算例分析 | 第108-118页 |
| 5.5.1 单输入单输出系统 | 第108-112页 |
| 5.5.2 多输入多输出系统 | 第112-115页 |
| 5.5.3 不稳定系统降阶和PSS参数优化结果 | 第115-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-121页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第119-120页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 附录 | 第127-131页 |
| 附录A: 投影LYAPUNOV方程系数及残差计算方法 | 第127-131页 |
| 作者简历 | 第131页 |
