基于非参数区间估计的风电功率短期预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与工作 | 第11-13页 |
| 第2章 预测误差影响因素及聚类分析 | 第13-17页 |
| 2.1 预测误差影响因素分析 | 第13-14页 |
| 2.2 待测点聚类分析 | 第14-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 风电功率点值预测模型 | 第17-29页 |
| 3.1 风电功率预测方法 | 第17-19页 |
| 3.2 点值预测模型及优化 | 第19-28页 |
| 3.2.1 BP神经网络模型 | 第19-24页 |
| 3.2.2 粒子群算法理论模型 | 第24-25页 |
| 3.2.3 基于粒子群算法优化的神经网络模型 | 第25-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 风电功率区间预测模型 | 第29-35页 |
| 4.1 风电功率预测误差分布研究 | 第29-31页 |
| 4.2 非参数概率密度估计 | 第31-32页 |
| 4.2.1 概率密度估计 | 第31页 |
| 4.2.2 概率密度估计方法 | 第31-32页 |
| 4.3 基于非参数区间估计的风电功率预测 | 第32-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 风电功率预测实例分析 | 第35-41页 |
| 5.1 数据预处理 | 第35页 |
| 5.2 风电功率区间预测实例分析 | 第35-41页 |
| 5.2.1 研究流程 | 第36-37页 |
| 5.2.2 风电功率区间预测算例分析 | 第37-41页 |
| 第6章 结论与展望 | 第41-42页 |
| 6.1 结论 | 第41页 |
| 6.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
