| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状及启示 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究技术路线与创新点 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究技术路线 | 第15页 |
| 1.4.2 研究的创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 DEA模型及相关理论 | 第17-23页 |
| 2.1 DEA方法概述 | 第17页 |
| 2.2 DEA模型介绍及发展进程 | 第17-18页 |
| 2.3 DEA模型基本原理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 C~2R模型 | 第18页 |
| 2.3.2 BC~2模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 静态DEA模型 | 第19-20页 |
| 2.4 DEA—MALMQUIST指数介绍 | 第20-21页 |
| 2.5 生产效率介绍 | 第21-22页 |
| 2.5.1 房地产业生产效率测算方法 | 第21-22页 |
| 2.5.2 指标选取的关键影响因素 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 房地产业生产效率静态DEA分析 | 第23-43页 |
| 3.1 我国房地产业市场现状分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 开发投资现状 | 第23-25页 |
| 3.1.2 商品房销售现状 | 第25页 |
| 3.2 静态DEA生产效率研究 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基础数据及样本选择 | 第25-26页 |
| 3.2.2 变量的描述性统计结果 | 第26-28页 |
| 3.3 DEA模型结果分析 | 第28-40页 |
| 3.3.1 综合效率分析 | 第28-35页 |
| 3.3.2 纯技术效率分析 | 第35-37页 |
| 3.3.3 规模效率分析 | 第37-39页 |
| 3.3.4 纵向对比 | 第39-40页 |
| 3.4 改进建议 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 房地产业生产效率动态DEA—MALMQUIST分析 | 第43-55页 |
| 4.1 MALMQUIST指数分析 | 第43页 |
| 4.2 MALMQUIST指数模型分析 | 第43-49页 |
| 4.2.1 总体时序分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 分地区排序分析 | 第45-49页 |
| 4.3 辽宁全要素指数变化与纵向对比 | 第49-52页 |
| 4.4 改进建议 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55-56页 |
| 5.1.1 DEA模型分析结论 | 第55页 |
| 5.1.2 Malmquist指数分析结论 | 第55-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |