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菌落图像分割算法研究与软件实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 菌落图像分割的意义第16-17页
    1.2 菌落图像分割的研究现状第17-19页
    1.3 论文的主要工作及章节安排第19-22页
        1.3.1 论文的主要内容与创新点第20-21页
        1.3.2 论文的的章节安排第21-22页
第二章 简单菌落图像的常用分割算法第22-28页
    2.1 基于最大类间方差法的菌落图像分割方法第22-24页
        2.1.1 预处理第22-23页
        2.1.2 二值图像获取第23-24页
        2.1.3 后处理第24页
    2.2 实验结果与分析第24-26页
    2.3 小结第26-28页
第三章 基于椭圆拟合的粘连目标菌落图像分割算法第28-52页
    3.1 椭圆拟合简介第28-31页
    3.2 现有的基于椭圆拟合的粘连目标分割算法第31-39页
        3.2.1 基于凹点检测与椭圆拟合的粘连目标分割算法第31-35页
        3.2.2 基于种子点检测与椭圆拟合的粘连目标分割算法第35-39页
    3.3 粘连目标菌落图像分割算法第39-43页
        3.3.1 预分割与边界点检测第40页
        3.3.2 种子点检测第40-43页
        3.3.3 边界点与种子点匹配第43页
        3.3.4 椭圆拟合第43页
    3.4 实验结果与分析第43-50页
        3.4.1 评价标准与参数的选择第44-45页
        3.4.2 种子点检测第45-46页
        3.4.3 主流算法对比第46-50页
    3.5 小结第50-52页
第四章 基于圆霍夫变换的网格背景菌落图像分割算法第52-58页
    4.1 圆霍夫变换简介第52-53页
    4.2 网格背景菌落图像分割算法第53-55页
        4.2.1 获取菌落目标特征第54页
        4.2.2 获取候选菌落目标第54-55页
        4.2.3 检测菌落目标第55页
    4.3 实验结果与分析第55-57页
    4.4 小结第57-58页
第五章 菌落图像分割软件第58-78页
    5.1 开发环境及开发工具的选用第58页
    5.2 菌落图像分割软件总体设计第58-62页
        5.2.1 软件需求分析第58-59页
        5.2.2 软件界面设计第59-60页
        5.2.3 软件对一般菌落图像的处理框架第60-62页
    5.3 菌落图像分割软件功能实现第62-73页
        5.3.1 软件功能模块的划分第62-65页
        5.3.2 软件功能介绍第65-73页
    5.4 用例测试第73-76页
        5.4.1 粘连目标菌落图像第74页
        5.4.2 网格背景菌落图像第74-75页
        5.4.3 多类别目标菌落图像第75页
        5.4.4 抑菌圈图像第75-76页
    5.5 小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 论文总结第78-79页
    6.2 研究展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
作者简介第86-87页

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