| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 分布式优化的研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 分布式随机优化问题研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 非合作纳什博弈问题研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 论文的研究内容和结构安排 | 第17-18页 |
| 1.5 预备知识 | 第18-20页 |
| 1.5.1 图的基本概念 | 第18-20页 |
| 1.5.2 收敛定理 | 第20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 有向时变拓扑下多智能体系统的分布式随机非梯度优化 | 第21-35页 |
| 2.1 问题描述 | 第21-24页 |
| 2.2 分布式随机非梯度投影算法设计 | 第24-25页 |
| 2.3 算法收敛性分析 | 第25-32页 |
| 2.4 数值仿真 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 广播式gossip随机优化算法用于纳什均衡点的寻找 | 第35-50页 |
| 3.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.2 广播式gossip随机优化算法设计 | 第36-38页 |
| 3.3 算法收敛性分析 | 第38-46页 |
| 3.3.1 估计共识 | 第39-44页 |
| 3.3.2 收敛到纳什均衡点 | 第44-46页 |
| 3.4 数值仿真 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录A 符号与缩写 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |