| 中国农业科学院 博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表 | 第3-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略表 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 作物生长模型与遥感数据同化研究 | 第18-20页 |
| 1.2.2 流依赖背景误差同化方法 | 第20-21页 |
| 1.3 存在的科学问题 | 第21-22页 |
| 1.4 研究目标、内容和技术路线 | 第22-24页 |
| 1.5 研究区概况 | 第24-25页 |
| 1.6 论文结构 | 第25-27页 |
| 第二章 基于光学遥感数据的冬小麦叶面积指数反演 | 第27-41页 |
| 2.1 研究方法 | 第27-29页 |
| 2.1.1 PROSPECT模型 | 第28-29页 |
| 2.1.2 SAIL模型 | 第29页 |
| 2.2 数据准备 | 第29-34页 |
| 2.2.1 光学遥感数据 | 第29-32页 |
| 2.2.2 光学遥感数据预处理 | 第32页 |
| 2.2.3 地面实测数据 | 第32-34页 |
| 2.3 基于PROSAIL辐射传输模型查找表的冬小麦LAI反演 | 第34-36页 |
| 2.4 结果与验证 | 第36-40页 |
| 2.4.1 典型试验区冬小麦LAI反演结果 | 第36-38页 |
| 2.4.2 衡水地区冬小麦LAI反演结果 | 第38-40页 |
| 2.5 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于雷达遥感数据的冬小麦叶面积指数反演 | 第41-60页 |
| 3.1 研究方法 | 第42-54页 |
| 3.1.1 冬小麦分生育期微波散射模型 | 第42-47页 |
| 3.1.2 基于冠层模拟的冬小麦叶面积指数反演 | 第47-54页 |
| 3.2 数据准备 | 第54-56页 |
| 3.2.1 雷达遥感数据及其预处理 | 第54-55页 |
| 3.2.2 地面实测数据 | 第55-56页 |
| 3.3 基于微波散射和冠层模拟的冬小麦LAI反演 | 第56-57页 |
| 3.4 结果与验证 | 第57-59页 |
| 3.5 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 PCSE/WOFOST作物生长模型及其参数敏感性分析 | 第60-75页 |
| 4.1 PCSE/WOFOST作物生长模型 | 第60-68页 |
| 4.1.1 结构与原理 | 第60-64页 |
| 4.1.2 基本数据集 | 第64-67页 |
| 4.1.3 模型优势 | 第67-68页 |
| 4.2 Sobol'敏感性分析方法 | 第68-70页 |
| 4.3 PCSE/WOFOST作物生长模型参数敏感性分析 | 第70-73页 |
| 4.4 PCSE/WOFOST作物生长模型产量模拟及精度验证 | 第73-74页 |
| 4.5 小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于流依赖背景误差的冬小麦估产单点同化方案 | 第75-97页 |
| 5.1 集合卡尔曼滤波与集合平方根滤波 | 第75-78页 |
| 5.1.1 集合卡尔曼滤波 | 第76-77页 |
| 5.1.2 集合平方根滤波 | 第77-78页 |
| 5.2 四维变分同化与双重流依赖四维变分同化 | 第78-80页 |
| 5.2.1 四维变分同化 | 第78-79页 |
| 5.2.2 双重流依赖四维变分同化 | 第79-80页 |
| 5.3 双重流依赖集合平方根滤波 | 第80-82页 |
| 5.3.1 四维集合平方根滤波 | 第80-82页 |
| 5.3.2 双重流依赖集合平方根滤波 | 第82页 |
| 5.4 混合背景误差集合平方根滤波 | 第82-83页 |
| 5.5 冬小麦估产单点同化试验 | 第83-95页 |
| 5.5.1 集合卡尔曼滤波与集合平方根滤波 | 第83-88页 |
| 5.5.2 四维变分同化与双重流依赖四维变分同化 | 第88-92页 |
| 5.5.3 双重流依赖集合平方根滤波 | 第92-94页 |
| 5.5.4 混合背景误差集合平方根滤波 | 第94-95页 |
| 5.6 小结 | 第95-97页 |
| 第六章 流依赖背景误差同化方案在区域冬小麦估产中的应用 | 第97-106页 |
| 6.1 数据与方法 | 第97-98页 |
| 6.1.1 区域冬小麦遥感同化估产数据 | 第97-98页 |
| 6.1.2 区域冬小麦遥感同化估产方法 | 第98页 |
| 6.2 典型试验区冬小麦遥感同化估产结果 | 第98-103页 |
| 6.2.1 不同流依赖背景误差同化算法对比 | 第98-100页 |
| 6.2.2 不同遥感数据组网观测模式对比 | 第100-101页 |
| 6.2.3 不同空间尺度对比 | 第101-103页 |
| 6.3 衡水地区冬小麦遥感同化估产结果 | 第103-105页 |
| 6.4 小结 | 第105-106页 |
| 第七章 结论与展望 | 第106-109页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第106-108页 |
| 7.2 创新点 | 第108页 |
| 7.3 存在问题与展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简历 | 第121-123页 |
