混合文化进化群智能算法及其应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·群智能优化算法研究背景 | 第9页 |
·群智能优化算法研究起源及意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文的主要内容与创新点 | 第12-14页 |
2 文化算法 | 第14-20页 |
·文化算法研究的背景 | 第14-15页 |
·文化算法的基本原理 | 第15-18页 |
·文化算法的框架 | 第15-16页 |
·文化算法的信念空间 | 第16-18页 |
·文化算法的种群空间 | 第18页 |
·文化算法的应用 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
3 文化进化与人工鱼群算法混合全局优化算法 | 第20-27页 |
·人工鱼群算法 | 第20页 |
·人工鱼群算法基本原理 | 第20-23页 |
·人工鱼群算法原理 | 第20-21页 |
·人工鱼群算法的实现 | 第21-23页 |
·基于文化进化和人工鱼群算法的混合全局优化算法 | 第23-24页 |
·实验仿真 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
4 模拟退火与文化粒子群混合优化算法 | 第27-35页 |
·模拟退火算法 | 第27-28页 |
·文化粒子群算法 | 第28页 |
·基于模拟退火的文化粒子群混合优化算法 | 第28-29页 |
·实验仿真 | 第29-34页 |
·测试函数 | 第29-30页 |
·实验结果 | 第30-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
5 混沌文化粒子群算法在约束工程优化问题中的应用 | 第35-46页 |
·约束优化问题描述 | 第35页 |
·混沌文化粒子群算法 | 第35-36页 |
·混沌局部搜索 | 第35-36页 |
·混沌文化粒子群算法 | 第36页 |
·改进算法在约束工程优化问题中的应用 | 第36-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
6 总结与展望 | 第46-47页 |
·总结 | 第46页 |
·研究展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第51-52页 |
攻读学位期间参与的科研项目 | 第52页 |