首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

混合文化进化群智能算法及其应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·群智能优化算法研究背景第9页
   ·群智能优化算法研究起源及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要内容与创新点第12-14页
2 文化算法第14-20页
   ·文化算法研究的背景第14-15页
   ·文化算法的基本原理第15-18页
     ·文化算法的框架第15-16页
     ·文化算法的信念空间第16-18页
     ·文化算法的种群空间第18页
   ·文化算法的应用第18页
   ·本章小结第18-20页
3 文化进化与人工鱼群算法混合全局优化算法第20-27页
   ·人工鱼群算法第20页
   ·人工鱼群算法基本原理第20-23页
     ·人工鱼群算法原理第20-21页
     ·人工鱼群算法的实现第21-23页
   ·基于文化进化和人工鱼群算法的混合全局优化算法第23-24页
   ·实验仿真第24-26页
   ·本章小结第26-27页
4 模拟退火与文化粒子群混合优化算法第27-35页
   ·模拟退火算法第27-28页
   ·文化粒子群算法第28页
   ·基于模拟退火的文化粒子群混合优化算法第28-29页
   ·实验仿真第29-34页
     ·测试函数第29-30页
     ·实验结果第30-34页
   ·本章小结第34-35页
5 混沌文化粒子群算法在约束工程优化问题中的应用第35-46页
   ·约束优化问题描述第35页
   ·混沌文化粒子群算法第35-36页
     ·混沌局部搜索第35-36页
     ·混沌文化粒子群算法第36页
   ·改进算法在约束工程优化问题中的应用第36-44页
   ·本章小结第44-46页
6 总结与展望第46-47页
   ·总结第46页
   ·研究展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
攻读学位期间发表的学术论文目录第51-52页
攻读学位期间参与的科研项目第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:改进遗传算法及其在求解背包问题中的应用
下一篇:捕鱼策略与粒子群相结合的优化方法研究