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捕鱼策略与粒子群相结合的优化方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究的背景及意义第10页
   ·研究进展综述第10-13页
     ·粒子群优化方法研究进展第11-13页
       ·速度和位置更新公式的改进第11页
       ·多种群和群体拓扑结构第11-12页
       ·混合优化方法第12页
       ·其他方面第12-13页
     ·采用捕鱼策略的优化方法研究进展第13页
   ·本研究的内容第13-14页
   ·论文章节安排第14-15页
2 粒子群优化方法和捕鱼策略优化方法介绍第15-21页
   ·基本粒子群优化方法第15-16页
     ·粒子群优化方法原理第15页
     ·粒子群优化方法流程第15-16页
   ·捕鱼策略优化方法第16-18页
     ·捕鱼策略优化方法原理第16-17页
     ·捕鱼策略优化方法流程第17-18页
   ·捕鱼策略优化方法的一个改进思路第18-21页
     ·改进思路第18页
     ·改进方法及推导第18-21页
3 粒子群和捕鱼策略相结合的无约束优化第21-33页
   ·基本思想第21页
   ·搜索方法第21-23页
     ·渔夫的位置和移动速度的更新第21-22页
     ·算法前期采用的策略第22-23页
     ·算法中后期采用的策略第23页
   ·算法实现描述第23-24页
   ·仿真实验第24-31页
     ·实验环境和选用的测试函数第24-26页
     ·算法参数设置第26页
     ·实验结果第26-31页
     ·对比分析第31页
   ·本章小结第31-33页
4 粒子群和捕鱼策略相结合的约束优化第33-44页
   ·约束优化问题介绍第33-34页
     ·约束优化问题数学描述第33页
     ·约束优化问题求解难点第33-34页
   ·约束优化处理技术综述第34页
     ·无约束化处理第34页
     ·其他技术第34页
   ·FPSOA 的约束优化第34-36页
   ·工程数值实验研究与分析第36-43页
     ·实验环境和测试函数第36-39页
     ·优化参数设置第39页
     ·实验结果分析第39-43页
   ·本章小结第43-44页
5 总结与展望第44-46页
   ·总结第44页
   ·展望第44-46页
参考文献第46-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文目录第52页

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