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改进遗传算法及其在求解背包问题中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·本文研究的目的和意义第8-9页
   ·背包问题的国内外研究现状及水平第9-10页
   ·本文的组织结构第10-12页
2 背包问题概述第12-16页
   ·背包问题的描述第12-13页
   ·背包问题的求解算法简介第13-16页
     ·背包问题的精确算法第13页
     ·背包问题的近似算法第13-16页
3 遗传算法与混沌理论第16-23页
   ·遗传算法的研究进展第16-17页
   ·标准的遗传算法第17页
   ·遗传算法的研究现状第17-21页
     ·简单遗传算法存在的问题第17-18页
     ·遗传算法的改进研究情况第18-21页
     ·遗传算法求解背包问题的进展第21页
   ·混沌理论简介第21-23页
     ·混沌及混沌算法第21-23页
4 改进型混沌算法和改进遗传算法求解0-1 背包问题第23-33页
   ·改进型混沌算法第23-26页
     ·内点惩罚函数简介第23页
     ·背包问题的转换第23-24页
     ·混沌扰动的确定第24-25页
     ·算法具体步骤第25-26页
     ·实验结果及分析第26页
   ·基于混沌扰动的遗传算法第26-29页
     ·差异性的计算第27页
     ·自适应交叉方式第27页
     ·加速收敛变异法第27-28页
     ·基于混沌扰动的遗传算法的具体描述第28-29页
   ·基于混沌扰动的遗传算法求解背包问题第29-33页
     ·适应度函数和解的修正第29-30页
     ·算法具体步骤第30页
     ·实验结果及分析第30-33页
5 用基于混沌扰动的遗传算法求解运输问题第33-37页
   ·运输问题及其数学模型第33-34页
   ·基于混沌扰动的遗传算法求解运输问题第34-37页
     ·产销平衡的运输问题第34-35页
     ·物流运输问题第35-36页
     ·结论分析第36-37页
6 问题的结论与展望第37-38页
参考文献第38-42页
致谢第42-43页
攻读学位期间发表的学术论文目录第43页

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