基于多传感器融合的空中中文签名认证研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.3 研究内容及组织结构 | 第18-19页 |
第2章 空中签名认证系统 | 第19-32页 |
2.1 空中签名认证系统设计 | 第19-20页 |
2.2 签名数据集 | 第20-25页 |
2.2.1 数据的采集 | 第20-23页 |
2.2.2 数据集的建立 | 第23-25页 |
2.3 签名数据预处理 | 第25-31页 |
2.3.1 插值重采样 | 第25-26页 |
2.3.2 有效数据截取 | 第26-29页 |
2.3.3 平滑去噪 | 第29-30页 |
2.3.4 长度规整 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于极值点分段的签名序列匹配 | 第32-56页 |
3.1 稳定极值点提取 | 第32-36页 |
3.1.1 基于时间阈值的极值点提取 | 第33-34页 |
3.1.2 基于三角面积的极值点提取 | 第34-36页 |
3.2 基于GSA的极值点匹配 | 第36-40页 |
3.2.1 传统GSA算法 | 第36-38页 |
3.2.2 改进GSA的极值点匹配 | 第38-40页 |
3.3 签名序列段对齐 | 第40-43页 |
3.3.1 段间DTW重匹配 | 第41-42页 |
3.3.2 序列段对齐方案 | 第42-43页 |
3.4 序列距离度量准则 | 第43-44页 |
3.5 实验结果对比 | 第44-55页 |
3.5.1 性能指标与认证准则 | 第44-45页 |
3.5.2 两种序列段对齐方案对比 | 第45-46页 |
3.5.3 加速度三轴实验结果对比分析 | 第46-51页 |
3.5.4 角速度三轴实验结果对比分析 | 第51-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 签名认证中的信息融合 | 第56-70页 |
4.1 信息融合的原理及方法 | 第56-57页 |
4.2 分类器融合结构 | 第57-59页 |
4.3 分类器融合算法 | 第59-60页 |
4.3.1 投票法 | 第59页 |
4.3.2 加权平均法 | 第59-60页 |
4.4 多轴认证融合 | 第60-65页 |
4.4.1 权值计算 | 第61页 |
4.4.2 两轴融合实验结果 | 第61-64页 |
4.4.3 三轴融合实验结果 | 第64-65页 |
4.5 传感器认证融合 | 第65-69页 |
4.5.1 权值与置信度计算 | 第66-68页 |
4.5.2 传感器融合实验结果 | 第68-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第77页 |