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基于多传感器融合的空中中文签名认证研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
    1.3 研究内容及组织结构第18-19页
第2章 空中签名认证系统第19-32页
    2.1 空中签名认证系统设计第19-20页
    2.2 签名数据集第20-25页
        2.2.1 数据的采集第20-23页
        2.2.2 数据集的建立第23-25页
    2.3 签名数据预处理第25-31页
        2.3.1 插值重采样第25-26页
        2.3.2 有效数据截取第26-29页
        2.3.3 平滑去噪第29-30页
        2.3.4 长度规整第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于极值点分段的签名序列匹配第32-56页
    3.1 稳定极值点提取第32-36页
        3.1.1 基于时间阈值的极值点提取第33-34页
        3.1.2 基于三角面积的极值点提取第34-36页
    3.2 基于GSA的极值点匹配第36-40页
        3.2.1 传统GSA算法第36-38页
        3.2.2 改进GSA的极值点匹配第38-40页
    3.3 签名序列段对齐第40-43页
        3.3.1 段间DTW重匹配第41-42页
        3.3.2 序列段对齐方案第42-43页
    3.4 序列距离度量准则第43-44页
    3.5 实验结果对比第44-55页
        3.5.1 性能指标与认证准则第44-45页
        3.5.2 两种序列段对齐方案对比第45-46页
        3.5.3 加速度三轴实验结果对比分析第46-51页
        3.5.4 角速度三轴实验结果对比分析第51-55页
    3.6 本章小结第55-56页
第4章 签名认证中的信息融合第56-70页
    4.1 信息融合的原理及方法第56-57页
    4.2 分类器融合结构第57-59页
    4.3 分类器融合算法第59-60页
        4.3.1 投票法第59页
        4.3.2 加权平均法第59-60页
    4.4 多轴认证融合第60-65页
        4.4.1 权值计算第61页
        4.4.2 两轴融合实验结果第61-64页
        4.4.3 三轴融合实验结果第64-65页
    4.5 传感器认证融合第65-69页
        4.5.1 权值与置信度计算第66-68页
        4.5.2 传感器融合实验结果第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第77页

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