| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 针尖增强拉曼光谱技术 | 第13页 |
| 1.2 扫描探针显微镜 | 第13-16页 |
| 1.2.1 STM基本原理 | 第14-15页 |
| 1.2.2 AFM基本原理 | 第15-16页 |
| 1.3 SPM成像常见缺陷及处理方法 | 第16-21页 |
| 1.3.1 图像背景 | 第16-18页 |
| 1.3.2 图像退化 | 第18-19页 |
| 1.3.3 图像破损 | 第19-20页 |
| 1.3.4 图像噪声 | 第20-21页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 SPM图像背景扣除 | 第23-33页 |
| 2.1 概述 | 第23页 |
| 2.2 理论部分 | 第23-27页 |
| 2.2.1 张量积B样条曲面拟合 | 第23-25页 |
| 2.2.2 最小二乘递归算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于B样条曲面的背景扣除方法 | 第26页 |
| 2.2.4 掩膜生成B样条曲面拟合背景扣除方法 | 第26-27页 |
| 2.3 实验部分 | 第27-32页 |
| 2.3.1 实验材料及仪器 | 第27页 |
| 2.3.2 结果与分析 | 第27-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 SPM图像退化复原 | 第33-44页 |
| 3.1 概述 | 第33页 |
| 3.2 理论部分 | 第33-40页 |
| 3.2.1 针尖盲重构算法 | 第33-38页 |
| 3.2.2 约束最小二乘滤波算法 | 第38页 |
| 3.2.3 Lucy-Richardson算法 | 第38-39页 |
| 3.2.4 复原图像评价 | 第39-40页 |
| 3.3 实验部分 | 第40-43页 |
| 3.3.1 实验材料及仪器 | 第40页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 SPM图像破损修复 | 第44-54页 |
| 4.1 概述 | 第44-45页 |
| 4.2 理论部分 | 第45-49页 |
| 4.2.1 基于TV模型的小跨度破损修复 | 第45-47页 |
| 4.2.2 基于Criminisi算法的大跨度纹理修复 | 第47-49页 |
| 4.3 实验部分 | 第49-53页 |
| 4.3.1 实验材料及仪器 | 第49-50页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 普适性验证 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 SPM图像周期噪声去噪 | 第54-66页 |
| 5.1 概述 | 第54页 |
| 5.2 理论部分 | 第54-61页 |
| 5.2.1 二维离散傅里叶变换 | 第54-56页 |
| 5.2.2 Sobel边缘检测器 | 第56-58页 |
| 5.2.3 巴特沃兹陷波滤波器 | 第58-59页 |
| 5.2.4 频率定位陷波滤波器 | 第59-61页 |
| 5.3 仿真部分 | 第61-62页 |
| 5.4 实验部分 | 第62-65页 |
| 5.4.1 实验材料及仪器 | 第62-63页 |
| 5.4.2 结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 SPM圈像处理软件 | 第66-75页 |
| 6.1 概述 | 第66页 |
| 6.2 软件开发和运行环境 | 第66-67页 |
| 6.2.1 开发环境 | 第66页 |
| 6.2.2 运行环境 | 第66-67页 |
| 6.3 软件界面 | 第67-69页 |
| 6.4 软件功能 | 第69-74页 |
| 6.4.1 背景扣除功能 | 第69-70页 |
| 6.4.2 退化模糊复原功能 | 第70-71页 |
| 6.4.3 破损修复功能 | 第71-72页 |
| 6.4.4 周期噪声去噪功能 | 第72-73页 |
| 6.4.5 对比度增强功能 | 第73页 |
| 6.4.6 分辨率增强功能 | 第73-74页 |
| 6.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 总结 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 硕士期间的科研成果 | 第84页 |