| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像分割概述 | 第13-14页 |
| 1.3 基于水平集方法的图像分割 | 第14-19页 |
| 1.3.1 水平集方法基本理论 | 第14-16页 |
| 1.3.2 研究现状及发展 | 第16-19页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于改进灰度不均匀模型和局部方差的水平集图像分割 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 LIC模型 | 第22-23页 |
| 2.3 能量函数模型 | 第23-29页 |
| 2.3.1 图像灰度不均匀模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 局部统计模型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 能量函数及其最小化 | 第26-29页 |
| 2.4 实验结果 | 第29-34页 |
| 2.4.1 灰度不均匀图像的分割实验 | 第29-30页 |
| 2.4.2 与现有模型对比实验 | 第30-32页 |
| 2.4.3 噪声及初始轮廓敏感性分析 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 结合形状先验的水平集印刷电路板CT图像分割方法 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 相关能量模型 | 第37-41页 |
| 3.2.1 CV模型能量项 | 第37页 |
| 3.2.2 局部CV模型能量项 | 第37-38页 |
| 3.2.3 形状约束项 | 第38-41页 |
| 3.3 能量函数及其最小化 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果 | 第42-48页 |
| 3.4.1 仿真图像实验结果 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实际PCB CT图像实验结果 | 第43-45页 |
| 3.4.3 分割结果评价 | 第45-47页 |
| 3.4.4 参数及初始轮廓敏感性分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于连续最大流优化的局部CV模型图像分割方法 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 局部CV模型 | 第51-52页 |
| 4.3 连续最大流 | 第52-54页 |
| 4.4 基于连续最大流的局部CV模型优化 | 第54-55页 |
| 4.5 实验结果 | 第55-61页 |
| 4.5.1 灰度不均匀图像实验结果 | 第55-57页 |
| 4.5.2 PCB CT图像实验结果 | 第57-60页 |
| 4.5.3 相关参数讨论 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 课题工作总结 | 第62页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 | 第70页 |
