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CPU存储子系统性能解析建模方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 课题背景及意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 论文主要工作和创新点第14-19页
        1.3.1 主要工作第15-17页
        1.3.2 创新点第17-19页
    1.4 论文组织结构第19-22页
第二章 存储子系统性能解析模型研究综述第22-44页
    2.1 Cache访问缺失行为解析建模相关研究第22-34页
        2.1.1 Random Cache重用距离概率模型第24-27页
        2.1.2 LRU/PLRU Cache与堆栈距离理论第27-30页
        2.1.3 多核共享Cache竞争与一致性访问缺失模型第30-34页
    2.2 Cache访问缺失延迟惩罚解析建模相关研究第34-39页
        2.2.1 MLP解析建模相关研究第35-37页
        2.2.2 DDR平均访问延迟解析模型研究第37-39页
    2.3 本章小结第39-44页
        2.3.1 文献综述总结第39-40页
        2.3.2 模块化建模与存储子系统性能预测第40-44页
第三章 多层级CACHE访问缺失行为解析建模第44-94页
    3.1 数据Cache访问缺失行为经验模型第44-58页
        3.1.1 访存乱序执行机制对堆栈距离的影响第46-49页
        3.1.2 人工神经网络模型第49-57页
        3.1.3 仿真验证第57-58页
    3.2 下游Cache访存缺失行为解析建模第58-87页
        3.2.1 LRU-LRU两级Cache访问缺失行为量化第59-72页
        3.2.2 Random-Random两级Cache访问缺失行为量化第72-78页
        3.2.3 LRU-Random两级Cache访问缺失行为量化第78-84页
        3.2.4 仿真验证第84-87页
    3.3 多核架构应用拓展与精度验证第87-91页
    3.4 本章小结第91-94页
第四章 多层级CACHE访问缺失延迟惩罚解析建模第94-128页
    4.1 多层级Cache MLP解析建模第96-108页
        4.1.1 单层级Cache MLP快速估算模型第96-101页
        4.1.2 单层级Cache MLP精准预测模型第101-105页
        4.1.3 L2 Cache MLP模型第105-107页
        4.1.4 仿真验证第107-108页
    4.2 访存缺失服务时间建模第108-112页
        4.2.1 Cache访问缺失有效服务时间模型第108-111页
        4.2.2 仿真验证第111-112页
    4.3 DDR访问延迟建模第112-126页
        4.3.1 DDR时序分析及访存延时影响因素第113-117页
        4.3.2 DDR访存延时解析模型概述第117-120页
        4.3.3 DDR访存延时解析模型的线性推导第120-123页
        4.3.4 LLC访存步长分布与行缓冲命中率计算第123-124页
        4.3.5 仿真验证第124-126页
    4.4 本章小结第126-128页
第五章 存储子系统性能解析模型验证与应用第128-152页
    5.1 实验目的与内容第128-131页
    5.2 解析模型验证平台搭建第131-135页
    5.3 存储子系统解析模型精度验证第135-140页
    5.4 GS264存储子系统性能瓶颈定位与优化第140-149页
    5.5 本章小结第149-152页
第六章 总结与展望第152-156页
    6.1 研究工作总结第152-153页
    6.2 研究展望第153-156页
致谢第156-158页
参考文献第158-170页
博士阶段获得的研究成果第170-172页

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