人工神经网络在建筑工程施工质量管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·我国建筑产业现状 | 第8-9页 |
| ·建筑工程质量概况 | 第9-10页 |
| ·国内外工程质量管理概况 | 第10-13页 |
| ·国内工程质量管理概况 | 第10-11页 |
| ·发达国家及地区工程质量管理经验 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络技术概况 | 第13页 |
| ·本文主要内容和结构 | 第13-15页 |
| 2 质量管理概述 | 第15-21页 |
| ·质量与质量管理的概念 | 第15-16页 |
| ·质量的概念 | 第15页 |
| ·质量管理的概念 | 第15-16页 |
| ·质量管理发展过程 | 第16-17页 |
| ·质量管理常用理论和方法 | 第17-19页 |
| ·质量管理的标准化 | 第19页 |
| ·质量管理的原则 | 第19-21页 |
| 3 建筑工程质量管理 | 第21-26页 |
| ·建筑工程质量管理的概念 | 第21页 |
| ·影响工程质量的因素 | 第21-22页 |
| ·工程质量的特点 | 第22-23页 |
| ·工程质量管理的内容及方法 | 第23-25页 |
| ·工程质量管理的内容 | 第23页 |
| ·工程质量管理的常用理论 | 第23-24页 |
| ·工程质量管理的常用方法 | 第24-25页 |
| ·工程质量管理信息化 | 第25-26页 |
| 4 神经网络技术在质量管理中的可行性及实现方法 | 第26-37页 |
| ·神经网络技术简介 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的工作原理 | 第28-30页 |
| ·人工神经元模型 | 第28页 |
| ·人工神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第29页 |
| ·人工神经网络的学习及泛化 | 第29-30页 |
| ·神经网络技术在工程质量管理中的可行性 | 第30-32页 |
| ·神经网络在工程管理领域的研究现状 | 第30-31页 |
| ·神经网络在工程质量管理中的优势 | 第31-32页 |
| ·用MATLAB软件实现人工神经网络 | 第32-37页 |
| ·误差反向传播网络(BP网络) | 第32页 |
| ·BP网络结构 | 第32-33页 |
| ·BP网络算法 | 第33-35页 |
| ·用MATLAB软件实现BP神经网络 | 第35-37页 |
| 5 神经网络技术的运用——某小区施工质量实证研究 | 第37-58页 |
| ·工程概况 | 第37页 |
| ·质量管理体系 | 第37-39页 |
| ·质量目标 | 第37页 |
| ·质量控制依据 | 第37-38页 |
| ·质量保证体系 | 第38页 |
| ·施工过程控制 | 第38-39页 |
| ·质量控制点的选择 | 第39-44页 |
| ·人员对工程质量的影响 | 第39-40页 |
| ·材料对工程质量的影响 | 第40-41页 |
| ·施工机械对工程质量的影响 | 第41-42页 |
| ·施工方案对工程质量的影响 | 第42-43页 |
| ·环境对工程质量的影响 | 第43-44页 |
| ·神经网络对质量控制点的分析 | 第44-54页 |
| ·神经网络设计流程 | 第44页 |
| ·质量控制数据采集 | 第44-45页 |
| ·质量控制数据处理 | 第45-48页 |
| ·建立神经网络 | 第48-50页 |
| ·神经网络的学习 | 第50-54页 |
| ·神经网络对工程质量的仿真 | 第54-56页 |
| ·仿真结果分析 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
