摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第10-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 集装箱码头闸口研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 集卡时间窗分配和预约优化研究 | 第15-17页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
第2章 相关理论研究 | 第20-38页 |
2.1 集装箱码头概述 | 第20-24页 |
2.1.1 集装箱码头的基本组成 | 第20-22页 |
2.1.2 集装箱码头业务过程 | 第22-24页 |
2.2 集装箱码头闸口作业系统分析 | 第24-30页 |
2.2.1 集装箱码头闸口功能 | 第24-26页 |
2.2.2 集装箱码头闸口作业流程 | 第26-30页 |
2.3 集装箱码头闸口集卡Poisson到达过程 | 第30-32页 |
2.3.1 Poisson过程描述 | 第30-31页 |
2.3.2 集装箱码头闸口系统到达特征 | 第31-32页 |
2.4 集装箱码头闸口集卡时间窗分配理论 | 第32-38页 |
2.4.1 送箱时间窗分配简介 | 第32-35页 |
2.4.2 集卡预约机制 | 第35-38页 |
第3章 基于Poisson过程的集装箱港口集卡预约模型构建 | 第38-50页 |
3.1 问题描述 | 第38-39页 |
3.2 模型的排队网络 | 第39-41页 |
3.3 集卡到达的分布规律 | 第41-43页 |
3.4 出口集装箱集卡预约模型建立 | 第43-49页 |
3.4.1 模型假设 | 第43-44页 |
3.4.2 参数定义 | 第44-45页 |
3.4.3 模型构建 | 第45-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于Poisson过程的集装箱港口集卡预约模型求解 | 第50-64页 |
4.1 模型求解算法的选择 | 第50-52页 |
4.2 标准遗传算法的流程 | 第52-56页 |
4.3 遗传算法的设计 | 第56-62页 |
4.3.1 染色体编码和种群初始化 | 第56-57页 |
4.3.2 适应度函数设计和约束处理 | 第57-60页 |
4.3.3 选择算子设计 | 第60页 |
4.3.4 交叉算子设计 | 第60-61页 |
4.3.5 变异算子设计 | 第61页 |
4.3.6 移民算子设计 | 第61页 |
4.3.7 遗传算法流程设计 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 数值实例 | 第64-80页 |
5.1 实例描述 | 第64页 |
5.2 基础数据 | 第64-66页 |
5.3 模型求解 | 第66-74页 |
5.3.1 计算平台选择 | 第66页 |
5.3.2 集装箱港口集卡预约优化模型求解 | 第66-74页 |
5.4 灵敏度分析 | 第74-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
6.1 结论 | 第80-81页 |
6.2 展望 | 第81-82页 |
附录A | 第82-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
致谢 | 第96页 |