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基于Poisson过程的港口集装箱卡车预约模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 选题背景和研究意义第10-13页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 集装箱码头闸口研究现状第13-15页
        1.2.2 集卡时间窗分配和预约优化研究第15-17页
    1.3 研究内容和技术路线第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-20页
第2章 相关理论研究第20-38页
    2.1 集装箱码头概述第20-24页
        2.1.1 集装箱码头的基本组成第20-22页
        2.1.2 集装箱码头业务过程第22-24页
    2.2 集装箱码头闸口作业系统分析第24-30页
        2.2.1 集装箱码头闸口功能第24-26页
        2.2.2 集装箱码头闸口作业流程第26-30页
    2.3 集装箱码头闸口集卡Poisson到达过程第30-32页
        2.3.1 Poisson过程描述第30-31页
        2.3.2 集装箱码头闸口系统到达特征第31-32页
    2.4 集装箱码头闸口集卡时间窗分配理论第32-38页
        2.4.1 送箱时间窗分配简介第32-35页
        2.4.2 集卡预约机制第35-38页
第3章 基于Poisson过程的集装箱港口集卡预约模型构建第38-50页
    3.1 问题描述第38-39页
    3.2 模型的排队网络第39-41页
    3.3 集卡到达的分布规律第41-43页
    3.4 出口集装箱集卡预约模型建立第43-49页
        3.4.1 模型假设第43-44页
        3.4.2 参数定义第44-45页
        3.4.3 模型构建第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 基于Poisson过程的集装箱港口集卡预约模型求解第50-64页
    4.1 模型求解算法的选择第50-52页
    4.2 标准遗传算法的流程第52-56页
    4.3 遗传算法的设计第56-62页
        4.3.1 染色体编码和种群初始化第56-57页
        4.3.2 适应度函数设计和约束处理第57-60页
        4.3.3 选择算子设计第60页
        4.3.4 交叉算子设计第60-61页
        4.3.5 变异算子设计第61页
        4.3.6 移民算子设计第61页
        4.3.7 遗传算法流程设计第61-62页
    4.4 本章小结第62-64页
第5章 数值实例第64-80页
    5.1 实例描述第64页
    5.2 基础数据第64-66页
    5.3 模型求解第66-74页
        5.3.1 计算平台选择第66页
        5.3.2 集装箱港口集卡预约优化模型求解第66-74页
    5.4 灵敏度分析第74-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第6章 结论与展望第80-82页
    6.1 结论第80-81页
    6.2 展望第81-82页
附录A第82-92页
参考文献第92-96页
致谢第96页

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