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基于深度相机实现三维全景电子地图的研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 SLAM概述第13-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
    1.4 论文研究内容及论文结构第17-19页
2 地图成像平台系统设计第19-34页
    2.1 硬件设备第19-23页
        2.1.1 双目视觉第19-21页
        2.1.2 飞行时间相机第21-22页
        2.1.3 结构光第22页
        2.1.4 激光雷达第22-23页
    2.2 软件组成第23-33页
        2.2.1 相机坐标系与世界坐标系第24-25页
        2.2.2 GPU并行加速第25-26页
        2.2.3 高斯滤波器第26-30页
        2.2.4 双边滤波第30-31页
        2.2.5 图像金字塔第31-33页
    2.3 本章小结第33-34页
3 核心算法介绍第34-47页
    3.1 ICP算法简介第34-35页
    3.2 投影法第35-36页
    3.3 初始配准第36-38页
        3.3.1 PCA主成分分析第36-37页
        3.3.2 单位矩阵法第37-38页
    3.4 匹配点的确定第38-41页
        3.4.1 方向矢量阈值法第38-39页
        3.4.2 K-D树搜索邻近域第39-41页
    3.5 求解变换矩阵第41-46页
        3.5.1 单位四元数法第42-43页
        3.5.2 SVD奇异值分解法第43-46页
    3.6 本章小结第46-47页
4 深度相机镜头的标定与配准第47-57页
    4.1 几何参数标定第47-54页
        4.1.1 摄像机模型第47-48页
        4.1.2 相机参数标定方法第48-52页
        4.1.3 深度相机标定第52-54页
    4.2 双摄像头配准第54-56页
        4.2.1 配准原理第55-56页
        4.2.2 双摄像头配准第56页
    4.3 本章小结第56-57页
5 地图成像系统实验结果分析第57-68页
    5.1 设备输入第57-58页
    5.2 预处理第58-63页
        5.2.1 双边滤波第58-60页
        5.2.2 截值优化第60页
        5.2.3 GPU加速并行第60-62页
        5.2.4 图像金字塔第62-63页
    5.3 ICP点云配准算法第63-66页
        5.3.1 ICP算法仿真第63-65页
        5.3.2 实验系统中的ICP第65-66页
    5.4 本章小结第66-68页
6 总结与展望第68-70页
参考文献第70-74页
作者简介第74页

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