| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的意义和背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的研究内容及结构 | 第10-13页 |
| 1.2.1 本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 不平衡数据集的研究综述 | 第13-23页 |
| 2.1 不平衡数据集分类的难点 | 第13-15页 |
| 2.1.1 不平衡数据集分类困难的原因 | 第13-14页 |
| 2.1.2 标准分类算法的不足 | 第14-15页 |
| 2.2 不平衡数据集分类问题的解决方案 | 第15-18页 |
| 2.2.1 算法层面的方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据层面的方法 | 第16-18页 |
| 2.3 评价标准 | 第18-23页 |
| 第三章 SMOTE过采样技术与不平衡数据集问题 | 第23-29页 |
| 3.1 SMOTE算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 算法的优缺点 | 第24-25页 |
| 3.3 SMOTE算法的改进 | 第25-29页 |
| 第四章 基于DBSMOTE的分类模型及实验分析 | 第29-41页 |
| 4.1 DBSMOTE向上采样技术设计思想 | 第29-30页 |
| 4.2 算法描述 | 第30-32页 |
| 4.3 基于DBSMOTE的不平衡数据集的分类模型 | 第32-33页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第32页 |
| 4.3.2 DBSMOTE采样方法 | 第32页 |
| 4.3.3 K近邻算法 | 第32页 |
| 4.3.4 分类性能评价 | 第32-33页 |
| 4.4 实验及分析 | 第33-41页 |
| 4.4.1 实验数据集描述 | 第34页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第34-35页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 第五章 基于混合采样的不平衡数据集问题 | 第41-47页 |
| 5.1 算法设计思想 | 第41-42页 |
| 5.2 算法的流程图 | 第42页 |
| 5.3 算法的分类模型 | 第42-43页 |
| 5.4 实验与分析 | 第43-47页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第43页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-59页 |