基于局部颜色传递的图像彩色化技术研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于颜色线条的彩色化方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于参考图像的彩色化方法 | 第12-14页 |
| 1.3 存在的问题及挑战 | 第14页 |
| 1.4 研究内容与贡献 | 第14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 图像彩色化的相关技术 | 第16-27页 |
| 2.1 超像素提取算法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 基于图论的超像素提取算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于梯度上升的超像素计算方法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 超像素提取算法比较 | 第20-21页 |
| 2.2 基于局部颜色传递的彩色化算法研究 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Levin的算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于混合权值的图像彩色化技术 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于非局部估计的流形保持的图像彩色化 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于改进的SLIC超像素提取的图像彩色化技术 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 SLIC超像素提取算法改进 | 第27-32页 |
| 3.2.1 聚类中心的分布 | 第28-29页 |
| 3.2.2 边界像素的中心化 | 第29-30页 |
| 3.2.3 距离计算 | 第30-31页 |
| 3.2.4 分割超像素数目的设置 | 第31-32页 |
| 3.3 超像素的特征选取 | 第32-36页 |
| 3.3.1 特征组合选取 | 第32-35页 |
| 3.3.2 快速级联匹配 | 第35-36页 |
| 3.4 色彩传递与优化 | 第36-37页 |
| 3.4.1 色彩传递 | 第36页 |
| 3.4.2 空间投票机制 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.5.1 图像彩色化评价标准 | 第37-38页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于随机森林和联合双边滤波的图像彩色化技术 | 第43-52页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 随机森林的实现 | 第43-46页 |
| 4.2.1 随机森林分类算法简介 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第44页 |
| 4.2.3 随机森林的实现 | 第44-45页 |
| 4.2.4 误差估计 | 第45-46页 |
| 4.3 基于联合双边过滤的图像优化 | 第46-48页 |
| 4.3.1 双边过滤 | 第47页 |
| 4.3.2 联合双边过滤 | 第47页 |
| 4.3.3 细节传递 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 交互式图像彩色化系统设计 | 第52-61页 |
| 5.1 系统设计 | 第52-53页 |
| 5.2 功能设计 | 第53-54页 |
| 5.3 系统实现 | 第54-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
