基于支持向量机和粒子群算法的横向磁通感应加热优化问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 感应加热技术概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 横向磁通感应加热 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 横向磁通感应加热数值分析 | 第14-24页 |
| 2.1 涡流场有限元分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 数学模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 边界条件 | 第17-19页 |
| 2.2 温度场有限元分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 数学模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 边界条件 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 横向磁通感应加热性能影响分析 | 第24-32页 |
| 3.1 电流对温度分布的影响 | 第25-27页 |
| 3.2 频率对温度分布的影响 | 第27-29页 |
| 3.3 线圈尺寸对温度分布的影响 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 横向磁通感应加热优化设计 | 第32-52页 |
| 4.1 横向磁通感应加热优化模型的确定 | 第32-33页 |
| 4.2 支持向量机用于横向磁通感应加热预测 | 第33-39页 |
| 4.2.1 支持向量机 | 第33-35页 |
| 4.2.2 横向磁通感应加热预测 | 第35-39页 |
| 4.3 改进粒子群算法用于横向磁通感应加热优化 | 第39-50页 |
| 4.3.1 粒子群算法 | 第39-41页 |
| 4.3.2 速度可控粒子群算法 | 第41-47页 |
| 4.3.3 横向磁通感应加热优化 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 A | 第58-60页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
