| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第16-24页 |
| 1.3.1 汽车企业产业链升级相关研究 | 第16-17页 |
| 1.3.2 知识管理相关研究 | 第17-20页 |
| 1.3.3 云服务相关研究 | 第20-22页 |
| 1.3.4 云服务环境下知识管理相关研究 | 第22-24页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第24-27页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第26-27页 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 | 第27-37页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第27-33页 |
| 2.1.1 产业价值链 | 第27-29页 |
| 2.1.2 知识管理 | 第29-31页 |
| 2.1.3 云服务 | 第31-33页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第33-37页 |
| 2.2.1 企业知识理论 | 第33-34页 |
| 2.2.2 企业动态能力理论 | 第34-35页 |
| 2.2.3 Hadoop云平台 | 第35页 |
| 2.2.4 B/S架构 | 第35-37页 |
| 第3章 面向产业价值链升级的汽车企业知识管理需求分析 | 第37-52页 |
| 3.1 汽车企业产业价值链升级路径 | 第37-44页 |
| 3.1.1 汽车企业产业价值链升级必要性分析 | 第37-38页 |
| 3.1.2 汽车企业产业价值链升级路径分析 | 第38-44页 |
| 3.2 汽车企业知识管理现状分析 | 第44-45页 |
| 3.2.1 汽车企业知识管理过程分析 | 第44页 |
| 3.2.2 汽车企业知识管理的支撑技术分析 | 第44-45页 |
| 3.3 汽车企业知识管理需求分析 | 第45-52页 |
| 3.3.1 汽车企业知识活动分析 | 第45-48页 |
| 3.3.2 面向核心技术研发环节升级的知识管理需求 | 第48-49页 |
| 3.3.3 面向营销及汽车后市场延伸环节的知识管理需求 | 第49-50页 |
| 3.3.4 汽车企业知识管理的云服务需求 | 第50-52页 |
| 第4章 面向产业价值链升级的汽车企业知识管理云模型构建 | 第52-65页 |
| 4.1 汽车企业知识获取模式选择模型构建 | 第52-57页 |
| 4.1.1 知识获取模式选择的影响因素分析 | 第52-54页 |
| 4.1.2 知识获取模式选择仿真模型构建 | 第54-55页 |
| 4.1.3 知识获取模式选择的仿真结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.2 汽车企业知识管理云模型的优越性分析 | 第57-58页 |
| 4.3 汽车企业知识管理云模型构建 | 第58-65页 |
| 4.3.1 汽车企业知识管理云模型设计原则 | 第58-59页 |
| 4.3.2 汽车企业知识管理云模型的知识源构成 | 第59-61页 |
| 4.3.3 汽车企业知识管理云模型的技术结构设计 | 第61-63页 |
| 4.3.4 汽车企业知识管理云模型的概念架构 | 第63页 |
| 4.3.5 汽车企业知识管理云模型 | 第63-65页 |
| 第5章 汽车企业知识管理云模型的应用-以上汽集团为了 | 第65-74页 |
| 5.1 上汽集团简介 | 第65-66页 |
| 5.2 上汽集团行业竞争环境分析 | 第66-67页 |
| 5.3 上汽集团知识需求分析 | 第67-69页 |
| 5.3.1 面向研发设计环节升级的知识需求 | 第67-68页 |
| 5.3.2 面向营销及售后服务环节升级的知识需求 | 第68-69页 |
| 5.4 上汽集团知识管理云模型构建 | 第69-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
