| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 多目标优化概述 | 第8-9页 |
| 1.2 多目标优化基本概念 | 第9-10页 |
| 1.3 高维多目标的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文工作 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基于Pareto支配关系的多目标进化算法 | 第15-20页 |
| 2.1 非支配排序遗传算法:NSGA-Ⅱ | 第15-17页 |
| 2.2 强Pareto进化算法:SPA2 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 自适应邻域选择策略 | 第20-26页 |
| 3.1 收敛信息(Convergence Information) | 第20页 |
| 3.2 分布信息(Distribution Information) | 第20-21页 |
| 3.3 自适应邻域的选择机制 | 第21-24页 |
| 3.4 算法一般框架 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 测试函数与评价指标 | 第26-32页 |
| 4.1 DTLZ系列测试函数 | 第26-28页 |
| 4.2 WFG系列测试问题 | 第28-30页 |
| 4.3 评价指标 | 第30页 |
| 4.3.1 世代距离 | 第30页 |
| 4.3.2 反世代距离 | 第30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第五章 实验设计与分析 | 第32-43页 |
| 5.1 对比算法简述 | 第32-33页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第33-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第43-44页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参与的科研项目,成果即获奖情况 | 第49-50页 |
| 附录B 主要符号对照表 | 第50页 |
