| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 铁路监控视频系统研究与应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云计算与云存储研究与应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 铁路机车监控视频管理系统需求分析 | 第17-27页 |
| 2.1 铁路机车监控视频管理现状及问题 | 第17-18页 |
| 2.1.1 铁路机车监控视频管理现状 | 第17-18页 |
| 2.1.2 铁路机车监控视频管理存在问题 | 第18页 |
| 2.2 功能需求分析 | 第18-20页 |
| 2.3 用例图 | 第20-22页 |
| 2.4 活动图设计 | 第22-26页 |
| 2.5 可行性分析 | 第26-27页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第27-39页 |
| 3.1 铁路机车监控视频管理系统设计原则 | 第27页 |
| 3.2 基于Hadoop的铁路机车监控视频管理系统体系结构设计 | 第27-29页 |
| 3.3 铁路机车监控视频管理系统拓扑结构设计 | 第29-30页 |
| 3.4 铁路机车监控视频管理系统功能设计 | 第30-34页 |
| 3.4.1 系统管理模块、客户端模块功能划分 | 第30-31页 |
| 3.4.2 系统服务器端模块功能划分 | 第31-34页 |
| 3.5 铁路机车监控视频管理系统数据库设计 | 第34-39页 |
| 3.5.1 基于HDFS的数据存储设计 | 第34页 |
| 3.5.2 E-R图设计 | 第34-35页 |
| 3.5.3 数据表设计 | 第35-39页 |
| 第四章 机车监控视频管理系统开发关键技术 | 第39-49页 |
| 4.1 Hadoop编程框架 | 第39-42页 |
| 4.1.1 Hadoop框架简介及应用 | 第39-40页 |
| 4.1.2 HDFS分布式文件系统与MapReduce计算模型应用 | 第40-42页 |
| 4.2 CP-ABE加密算法及应用 | 第42-44页 |
| 4.2.1 CP-ABE加密算法简介 | 第42页 |
| 4.2.2 CP-ABE加密算法应用 | 第42-44页 |
| 4.3 ANDROID系统的架构与组件应用 | 第44-45页 |
| 4.4 Web应用框架 | 第45-49页 |
| 4.4.1 MVC模式 | 第45-46页 |
| 4.4.2 Spring框架及SpringMVC的应用 | 第46-48页 |
| 4.4.3 MyBatis持久层框架应用 | 第48-49页 |
| 第五章 服务器端核心模块详细设计与实现 | 第49-74页 |
| 5.1 分布式机车监控视频转码模块 | 第49-56页 |
| 5.1.1 基于并行处理的视频转码算法应用 | 第49-50页 |
| 5.1.2 视频转码算法实现 | 第50-54页 |
| 5.1.3 实验分析 | 第54-56页 |
| 5.2 机车监控视频数据加密模块 | 第56-63页 |
| 5.2.1 基于帧间关系视频加密算法应用 | 第57页 |
| 5.2.2 视频加密算法实现 | 第57-61页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第61-63页 |
| 5.3 云存储模块 | 第63-69页 |
| 5.3.1 云存储模块架构设计 | 第63-64页 |
| 5.3.2 监控视频数据输入、输出格式的设计与实现 | 第64-67页 |
| 5.3.3 云存储模块调度策略设计 | 第67-68页 |
| 5.3.4 视频数据存储结构与检索方式设计与实现 | 第68-69页 |
| 5.4 流媒体服务模块 | 第69-74页 |
| 5.4.1 流媒体服务模块设计 | 第69-71页 |
| 5.4.2 流媒体服务模块实现 | 第71-74页 |
| 第六章 原型系统部署与功能测试 | 第74-85页 |
| 6.1 服务器环境搭建与应用部署 | 第74-76页 |
| 6.2 客户端应用部署 | 第76-78页 |
| 6.3 客户端功能测试 | 第78-84页 |
| 6.3.1 PC客户端 | 第78-83页 |
| 6.3.2 移动端客户端 | 第83-84页 |
| 6.4 测试结果 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 7.1 总结 | 第85-86页 |
| 7.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第91页 |
