摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 目的及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
1.2.1 小波分析 | 第9-11页 |
1.2.2 小波包分析 | 第11-13页 |
1.2.3 支持向量机 | 第13-14页 |
1.2.4 存在的问题 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 小波包分析基本理论与损伤识别指标 | 第16-36页 |
2.1 小波包分析的特点 | 第16-17页 |
2.2 小波包能量构造 | 第17-18页 |
2.3 小波包能量变化率损伤识别指标 | 第18-20页 |
2.4 损伤识别指标可行性研究 | 第20-35页 |
2.4.1 工程背景 | 第20页 |
2.4.2 模型斜拉桥简介 | 第20-22页 |
2.4.3 有限元模型 | 第22-24页 |
2.4.4 车桥耦合振动 | 第24-25页 |
2.4.5 损伤指标对斜拉索损伤的可行性研究 | 第25-30页 |
2.4.6 损伤指标对主梁损伤的可行性研究 | 第30-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 斜拉桥线性损伤识别研究 | 第36-57页 |
3.1 支持向量机基本原理 | 第36-39页 |
3.1.1 损伤位置识别原理 | 第36-37页 |
3.1.2 损伤程度识别原理 | 第37-39页 |
3.2 基于小波包分析和支持向量机相结合的损伤识别方法 | 第39-40页 |
3.3 数值验证 | 第40-55页 |
3.3.1 主梁损伤工况 | 第40页 |
3.3.2 输入向量位置对主梁损伤位置识别结果的影响 | 第40-41页 |
3.3.3 输入向量个数对主梁损伤位置识别结果的影响 | 第41-44页 |
3.3.4 主梁损伤程度识别 | 第44-49页 |
3.3.5 斜拉索损伤工况 | 第49页 |
3.3.6 输入向量位置对损伤斜拉索的位置识别结果的影响 | 第49-50页 |
3.3.7 输入向量个数对损伤斜拉索的位置识别结果的影响 | 第50-53页 |
3.3.8 斜拉索损伤程度识别 | 第53-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 斜拉桥非线性损伤识别研究 | 第57-65页 |
4.1 损伤模拟 | 第57页 |
4.2 损伤识别指标分析 | 第57-60页 |
4.3 损伤识别 | 第60-63页 |
4.3.1 损伤工况 | 第60页 |
4.3.2 损伤程度识别 | 第60-63页 |
4.4 线性和非线性损伤识别结果比较 | 第63-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 噪声影响分析 | 第65-71页 |
5.1 噪声模拟 | 第65页 |
5.2 噪声影响分析 | 第65-70页 |
5.3 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |