| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 车内噪声产生机理与分析控制方法 | 第18-25页 |
| 2.1 车内噪声产生机理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 结构噪声 | 第18-19页 |
| 2.1.2 空气噪声 | 第19-20页 |
| 2.1.3 声腔共鸣 | 第20-21页 |
| 2.2 车内噪声分析方法 | 第21-22页 |
| 2.3 车内噪声的控制方法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 主动噪声控制法 | 第22页 |
| 2.3.2 被动噪声控制法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 大客车模态及频率响应分析 | 第25-44页 |
| 3.1 车身结构有限元模型的建立 | 第25-28页 |
| 3.1.1 有限元模型的建模原则 | 第25-26页 |
| 3.1.2 骨架结构有限元模型的建立 | 第26-27页 |
| 3.1.3 车身结构有限元模型的建立 | 第27-28页 |
| 3.2 结构模态分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 结构模态分析理论 | 第28页 |
| 3.2.2 骨架结构模态分析 | 第28-30页 |
| 3.2.3 车身结构模态分析 | 第30-32页 |
| 3.3 声腔有限元模型的建立及模态分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 声腔有限元模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.3.2 声腔模态分析理论 | 第33页 |
| 3.3.3 声腔模态分析 | 第33-36页 |
| 3.4 声-固耦合模态分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 声-固耦合模态分析理论 | 第36-37页 |
| 3.4.2 耦合系统模态分析 | 第37-39页 |
| 3.5 车身频率响应分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 频率响应分析理论 | 第39-40页 |
| 3.5.2 频率响应分析边界条件设置 | 第40-41页 |
| 3.5.3 有限元模型的验证 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 车内声场声学特性分析 | 第44-61页 |
| 4.1 声学边界元理论 | 第44-45页 |
| 4.2 车内耦合声场计算 | 第45-52页 |
| 4.2.1 测点布置 | 第45-46页 |
| 4.2.2 车内声场分析边界条件设置 | 第46-47页 |
| 4.2.3 车内声场的边界元法计算流程 | 第47页 |
| 4.2.4 车内声场分布计算结果分析 | 第47-51页 |
| 4.2.5 声压级的熵权法综合评分 | 第51-52页 |
| 4.3 声腔几何参数对车内声场声学特性的影响 | 第52-57页 |
| 4.3.1 声腔几何参数对声腔模态频率的影响 | 第52-55页 |
| 4.3.2 声腔几何参数对车内声场分布的影响 | 第55-57页 |
| 4.4 声学样本的建立 | 第57-60页 |
| 4.4.1 试验设计方案 | 第57-59页 |
| 4.4.3 声学样本的计算 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 车内声学环境的优化 | 第61-79页 |
| 5.1 神经网络与优化算法 | 第61-64页 |
| 5.1.1 GRNN广义回归神经网络 | 第61-63页 |
| 5.1.2 NSGA2带有精英策略的非支配排序遗传算法 | 第63-64页 |
| 5.2 车内声场声学特性预测建模 | 第64-68页 |
| 5.2.1 数据的预处理 | 第64-65页 |
| 5.2.2 光滑因子的筛选 | 第65-66页 |
| 5.2.3 GRNN网络建模及预测 | 第66-68页 |
| 5.3 GRNN-NSGA2车内声学环境的优化 | 第68-72页 |
| 5.3.1 GRNN-NSGA2相结合的优化思想 | 第68-69页 |
| 5.3.2 车内声学环境的多目标优化 | 第69-71页 |
| 5.3.3 非劣解的筛选 | 第71-72页 |
| 5.4 车内声学环境优化结果的验证 | 第72-78页 |
| 5.4.1 声学环境最优解的确定 | 第73-76页 |
| 5.4.2 最优解对应声学样本的模态分析 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 研究总结 | 第79-80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及学术成果 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87-89页 |