| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第17-26页 |
| 2.1 数据挖掘技术的概念 | 第17-18页 |
| 2.2 聚类算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 常见的聚类算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 K-均值算法 | 第20-22页 |
| 2.3 关联规则 | 第22-25页 |
| 2.3.1 常见的关联规则方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Apriori算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于数据挖掘技术的税收执法督察选案的研究与分析 | 第26-41页 |
| 3.1 三种选案方式的比较分析 | 第26-27页 |
| 3.2 督察选案的切入点 | 第27-28页 |
| 3.3 数据预处理 | 第28页 |
| 3.4 K-均值聚类算法在选案中的分析与应用 | 第28-32页 |
| 3.4.1 聚类算法在选案中的分析与应用 | 第28-31页 |
| 3.4.2 结果分析与展示 | 第31-32页 |
| 3.5 Apriori算法在选案中的分析与应用 | 第32-38页 |
| 3.5.1 选案指标体系的选取 | 第33-34页 |
| 3.5.2 Apriori算法在选案中的分析 | 第34-36页 |
| 3.5.3 Apriori算法在选案中的应用 | 第36-38页 |
| 3.6 选案结果分析 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于数据挖掘技术的税收执法督察选案系统的应用与实现 | 第41-49页 |
| 4.1 开发平台与开发工具 | 第41页 |
| 4.2 税收执法督察选案系统的需求分析 | 第41-42页 |
| 4.3 税收执法督察选案系统的业务流程分析 | 第42-43页 |
| 4.4 税收执法督察选案系统的功能设计 | 第43-44页 |
| 4.5 数据库设计 | 第44-45页 |
| 4.6 界面效果展示 | 第45-47页 |
| 4.7 实际运行情况 | 第47-48页 |
| 4.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |