| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 冲突探测方面 | 第12-14页 |
| 1.2.2 空管系统风险分析 | 第14页 |
| 1.2.3 文本挖掘 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 基于历史轨迹数据的潜在冲突探测 | 第17-28页 |
| 2.1 数据处理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数据说明 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第18-19页 |
| 2.2 基于四维航迹预测的潜在冲突探测 | 第19-24页 |
| 2.2.1 ―异常‖轨迹探测及聚类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 四维航迹预测 | 第21-23页 |
| 2.2.3 潜在冲突探测及冲突场景描述 | 第23-24页 |
| 2.3 .冲突场景时空分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 空管运行风险场景识别 | 第28-34页 |
| 3.1 空管运行风险场景识别 | 第28-29页 |
| 3.2 实例分析 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 冲突风险定量分析 | 第34-43页 |
| 4.1 基于蒙特卡洛的冲突风险分析 | 第34-39页 |
| 4.1.1 蒙特卡洛 | 第34-36页 |
| 4.1.2 冲突风险分析 | 第36-39页 |
| 4.2 实例分析 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于空管不安全事件报告的文本挖掘 | 第43-60页 |
| 5.1 文本挖掘与本体相关理论 | 第43-45页 |
| 5.1.1 文本挖掘的定义与过程 | 第43页 |
| 5.1.2 本体相关理论 | 第43-45页 |
| 5.2 基于关键词的空管不安全事件报告关联分析 | 第45-53页 |
| 5.2.1 空管不安全事件报告预处理 | 第45-50页 |
| 5.2.2 词频统计及词云绘制 | 第50-52页 |
| 5.2.3 基于关键词的空管不安全事件报告关联分析 | 第52-53页 |
| 5.3 基于领域本体的空管不安全事件报告关联分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 空管领域本体的引入与构建 | 第53-57页 |
| 5.3.2 基于领域本体的文本特征概念化以及概念泛化 | 第57-58页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |