首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--雷达论文--雷达设备、雷达站论文--雷达接收设备论文--数据、图像处理及录取论文

基于稀疏表示的雷达目标成像方法研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 目标散射特性的建模第13-14页
        1.2.2 信号的稀疏表示第14-15页
        1.2.3 稀疏表示在雷达成像中的应用第15页
    1.3 本文研究内容及组织结构第15-17页
第二章 雷达目标成像与稀疏表示的基本原理第17-24页
    2.1 雷达目标成像模型第17-19页
    2.2 目标的散射点模型第19-21页
        2.2.1 点散射中心GTD模型第20页
        2.2.2 属性散射中心模型第20-21页
        2.2.3 典型结构的参数化模型第21页
    2.3 信号的稀疏表示第21-24页
        2.3.1 压缩感知原理第21-22页
        2.3.2 稀疏重构算法第22-24页
第三章 基于压缩感知的雷达目标一维距离像第24-38页
    3.1 引言第24页
    3.2 一维距离像散射中心模型第24-27页
        3.2.1 一维GTD模型第24-25页
        3.2.2 一维GTD模型的稀疏表示和求解第25-27页
    3.3 一维GTD散射中心参数提取第27-28页
        3.3.1 基于FOCUSS算法的稀疏重构第27页
        3.3.2 正则化参数的选择第27-28页
        3.3.3 阈值分割第28页
    3.4 L-FOCUSS算法第28-37页
        3.4.1 FOCUSS算法求解第28-30页
        3.4.2 L-FOCUSS第30-33页
        3.4.3 仿真验证第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 压缩感知二维成像及散射中心提取第38-68页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 属性散射中心模型第39-41页
        4.2.1 属性散射中心模型第39-40页
        4.2.2 属性散射中心模型参数分析第40-41页
    4.3 散射中心提取的预处理第41-45页
        4.3.1 数据预处理第42-43页
        4.3.2 图像分割第43-44页
        4.3.3 结构选择第44页
        4.3.4 算法终止条件第44页
        4.3.5 参数估计的多层迭代法第44-45页
    4.4 基于频域稀疏表示的二维散射中心提取第45-51页
        4.4.1 GTD模型频域字典构造第45-49页
        4.4.2 求解方法——正交匹配追踪(OMP)算法第49-50页
        4.4.3 仿真实验第50-51页
    4.5 基于时域稀疏表示的二维散射中心提取第51-54页
        4.5.1 散射中心的频域和时域响应第51-53页
        4.5.2 时域字典构造第53-54页
        4.5.3 时域稀疏重构第54页
    4.6 时频域字典比较第54-56页
    4.7 仿真实验第56-62页
        4.7.1 仿真参数及结果第56-59页
        4.7.2 参数估计性能分析第59-62页
    4.8 实测数据验证第62-67页
        4.8.1 暗室数据读取方式第62-64页
        4.8.2 扩展方法—时域字典截断处理后效果比较及原因分析第64-67页
    4.9 本章小结第67-68页
第五章 时域压缩感知三维成像及散射中心提取第68-78页
    5.1 引言第68页
    5.2 多角度SAR数据压缩感知模型第68-71页
        5.2.1 频域压缩感知模型第69-70页
        5.2.2 时域压缩感知模型第70-71页
    5.3 仿真实验第71-77页
        5.3.1 仿真参数设置和结果第72-74页
        5.3.2 时频域稀疏重构的性能比较第74-77页
    5.4 小结第77-78页
第六章 结束语第78-80页
    6.1 总结第78页
    6.2 展望第78-80页
        6.2.1 将L-FOCUSS中类型参数的再优化写入稀疏重构约束条件第78-79页
        6.2.2 降低稀疏字典的存储量第79页
        6.2.3 三维典型结构与稀疏表示的结合第79-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-85页
作者在学期间取得的学术成果第85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:多天线系统中的信号检测算法研究
下一篇:基于处理器阵列的数字阵列雷达实时目标检测技术研究