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多天线系统中的信号检测算法研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 课题的研究背景和意义第15-16页
    1.2 MIMO检测算法研究现状第16-22页
        1.2.1 线性检测算法研究现况第18-19页
        1.2.2 非线性检测算法研究现况第19-22页
    1.3 本文主要工作及章节安排第22-25页
第二章 MIMO系统中的典型检测算法研究第25-45页
    2.1 MIMO系统模型第25-26页
    2.2 典型MIMO检测算法第26-39页
        2.2.1 ML检测第26页
        2.2.2 线性检测第26-28页
        2.2.3 SIC检测第28-30页
        2.2.4 列表检测第30-31页
        2.2.5 K-best算法第31-32页
        2.2.6 算法性能分析第32-38页
        2.2.7 算法复杂度分析第38-39页
    2.3 列表SML-SIC检测第39-43页
        2.3.1 算法原理第39-40页
        2.3.2 算法性能分析第40-42页
        2.3.3 算法复杂度分析第42-43页
    2.4 本章小结第43-45页
第三章 空间分组交替迭代MIMO检测算法研究第45-67页
    3.1 空间交替迭代滤波器辅助的MIMO检测第45-54页
        3.1.1 SAIF辅助的检测算法原理第45-46页
        3.1.2 空间交替迭代广义EM算法第46-47页
        3.1.3 空间交替迭代广义ML算法第47-48页
        3.1.4 SAIF辅助的检测算法性能分析第48-52页
        3.1.5 SAIF辅助的检测算法复杂度分析第52-54页
    3.2 分组交替迭代列表检测第54-66页
        3.2.1 GAIL算法原理第54-60页
        3.2.2 MMSE-GAIL算法第60页
        3.2.3 GAIL算法性能和复杂度分析第60-66页
    3.3 本章小结第66-67页
第四章 格基约减辅助的MIMO检测算法研究第67-85页
    4.1 LRAD信号模型第67-68页
    4.2 格基约减算法第68-81页
        4.2.1 LLL算法第68-70页
        4.2.2 SA算法第70-72页
        4.2.3 基于树搜索的FDLR算法第72-78页
        4.2.4 LR算法性能比较第78-80页
        4.2.5 LR算法复杂度比较第80-81页
    4.3 格基约减辅助的列表SML-SIC检测第81-84页
        4.3.1 算法原理第81-82页
        4.3.2 算法性能分析第82-83页
        4.3.3 算法复杂度分析第83-84页
    4.4 本章小结第84-85页
第五章 结束语第85-87页
    5.1 工作总结第85-86页
    5.2 下一步工作展望第86-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-94页
作者在学期间取得的学术成果第94页

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