| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第一章 前言 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 动脉粥样硬化的形成、发生机制 | 第13-14页 |
| 1.1.2 动脉粥样硬化的西医治疗 | 第14页 |
| 1.1.3 中药治疗动脉粥样硬化的进展与现状 | 第14-15页 |
| 1.2 中药药效物质筛选 | 第15-18页 |
| 1.2.1 中药药效物质筛选 | 第15-17页 |
| 1.2.2 药物的虚拟筛选 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法及论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于支持向量机及分子对接的与动脉粥样硬化靶点相关的中药化学成分筛选 | 第21-35页 |
| 2.1 数据收集 | 第21-24页 |
| 2.1.1 动脉粥样硬化相关靶点信息 | 第21-22页 |
| 2.1.2 靶点的抑制剂与非抑制剂结构 | 第22-23页 |
| 2.1.3 靶蛋白结构信息的获得 | 第23页 |
| 2.1.4 中药化学成分信息的获得 | 第23页 |
| 2.1.5 分子指纹描述符的计算 | 第23-24页 |
| 2.2 支持向量机模型的构建 | 第24-25页 |
| 2.2.1 模型检验 | 第24-25页 |
| 2.2.2 模型评价 | 第25页 |
| 2.3 分子对接 | 第25-29页 |
| 2.3.1 分子对接流程 | 第26-28页 |
| 2.3.2 分子对接方法评价 | 第28-29页 |
| 2.4 结果及讨论 | 第29-33页 |
| 2.4.1 支持向量机模型 | 第29-31页 |
| 2.4.2 分子对接模型 | 第31-32页 |
| 2.4.3 中药化学成分筛选 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于药物靶点配对关系模型的与动脉粥样硬化靶点相关的中药化学成分筛选 | 第35-43页 |
| 3.1 数据获取 | 第35-36页 |
| 3.2 小分子和靶蛋白描述符的计算 | 第36页 |
| 3.3 样本生成 | 第36页 |
| 3.4 随机森林模型的构建 | 第36-38页 |
| 3.4.1 小分子及靶蛋白描述符的优化选择 | 第37页 |
| 3.4.2 随机森林共识模型的建立与评价 | 第37-38页 |
| 3.4.3 中药中与动脉粥样硬化靶点相关的化学成分筛选 | 第38页 |
| 3.5 结果和讨论 | 第38-40页 |
| 3.5.1 分子指纹描述符及蛋白质描述符的优化 | 第38-39页 |
| 3.5.2 随机森林共识模型 | 第39-40页 |
| 3.5.3 中药中与动脉粥样硬化靶点相关的化学成分筛选 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 D—最优设计响应面法优选芪枣口服液提取工艺 | 第43-49页 |
| 4.1 仪器与试剂 | 第43页 |
| 4.2 方法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 黄芪甲苷总量测定 | 第43-44页 |
| 4.2.2 提取工艺优化 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果及讨论 | 第45-49页 |
| 4.3.1 D-最优设计结果 | 第45页 |
| 4.3.2 模型拟合与响应面分析结果 | 第45-47页 |
| 4.3.3 验证试验结果 | 第47页 |
| 4.3.4 讨论 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-59页 |
| 附录 | 第59-71页 |
| 附表1 基于支持向量机和分子对接筛选出的173个潜在活性成分的详细信息 | 第59-63页 |
| 附表2 基于药物靶点配对关系筛选出的 358 个潜在活性成分的详细信息 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第73页 |
