| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 超密集网络研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文主要研究内容及创新点 | 第19-21页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第21-23页 |
| 参考文献 | 第23-27页 |
| 第二章 基于部分频率再用的蜂窝网络系统容量分析 | 第27-51页 |
| 2.1 研究背景 | 第27-29页 |
| 2.2 场景描述和网络模型 | 第29-32页 |
| 2.2.1 载波调度方式 | 第31-32页 |
| 2.2.2 中心和边缘区域载波分配方式 | 第32页 |
| 2.3 研究方案 | 第32-38页 |
| 2.3.1 小区总吞吐量及能量效率的闭式解分析 | 第33-36页 |
| 2.3.2 用户SINR的分布函数闭式解分析 | 第36页 |
| 2.3.3 用户所受干扰的概率密度函数闭式解分析 | 第36-38页 |
| 2.4 仿真结果与讨论 | 第38-48页 |
| 2.4.1 基于部分频率再用的宏小区系统性能仿真结果分析 | 第39-44页 |
| 2.4.2 基于部分频率再用的微小区系统性能仿真结果分析 | 第44-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 第三章 基于势博弈的超密集网络分布式资源管理 | 第51-81页 |
| 3.1 研究背景与研究现状 | 第51-55页 |
| 3.2 场景描述和网络模型 | 第55-61页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第55-56页 |
| 3.2.2 主成员载波和辅成员载波介绍 | 第56-57页 |
| 3.2.3 干扰矩阵构建 | 第57-58页 |
| 3.2.4 资源分配表构建 | 第58-59页 |
| 3.2.5 博弈建模 | 第59-61页 |
| 3.3 研究方案 | 第61-70页 |
| 3.3.1 主成员载波选择策略 | 第61-62页 |
| 3.3.2 基于势博弈的辅成员载波调度 | 第62-67页 |
| 3.3.3 基于势博弈的分布式资源调度算法 | 第67-68页 |
| 3.3.4 调度算法收敛性和复杂度分析 | 第68-70页 |
| 3.4 仿真结果与讨论 | 第70-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 第四章 基于斯塔克尔伯格博弈的异构超密集网络资源管理 | 第81-107页 |
| 4.1 研究背景与研究现状 | 第81-83页 |
| 4.2 场景描述和网络模型 | 第83-87页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第83-84页 |
| 4.2.2 基于吞吐量和功耗的基站效用函数构建 | 第84-87页 |
| 4.3 研究方案 | 第87-93页 |
| 4.3.1 微基站功率优化算法 | 第87-90页 |
| 4.3.2 宏基站功率定价算法 | 第90-93页 |
| 4.4 仿真结果与讨论 | 第93-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 第五章 总结与展望 | 第107-111页 |
| 5.1 本文的研究内容与创新 | 第107-109页 |
| 5.2 未来理论研究工作展望 | 第109-111页 |
| 附录1 缩略语说明 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第115页 |
