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基于博弈论的认知无线网络频谱共享关键技术

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号说明第12-13页
第一章 绪论第13-33页
    1.1 引言第13-15页
    1.2 认知无线网络第15-23页
        1.2.1 认知无线网络架构第16-17页
        1.2.2 认知无线网络新型应用场景第17-23页
    1.3 频谱共享研究概述第23-26页
        1.3.1 开放频谱资源共享第23-24页
        1.3.2 授权频谱资源共享第24-26页
    1.4 博弈论在频谱共享研究中的应用第26-30页
    1.5 本论文的研究目的和研究意义第30-31页
    1.6 论文的主要贡献和章节安排第31-33页
第二章 联合频谱检测和功率分配的频谱共享技术第33-48页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 系统模型第34-38页
    2.3 频谱检测与功率分配的联合优化算法第38-44页
        2.3.1 联合优化问题分析第38-41页
        2.3.2 联合优化算法第41-42页
        2.3.3 纳什均衡分析第42-44页
    2.4 仿真结果与分析第44-47页
    2.5 小结第47-48页
第三章 认知蜂窝网络上行链路能效资源分配策略研究第48-65页
    3.1 引言第48-50页
    3.2 系统模型第50-52页
    3.3 能效资源分配博弈策略分析第52-62页
        3.3.1 问题描述第52-53页
        3.3.2 分式优化的Dinkelbach变换第53-56页
        3.3.3 OP2问题的最优解分析第56-59页
        3.3.4 纳什均衡分析第59-61页
        3.3.5 双层迭代能效资源分配算法第61-62页
    3.4 仿真结果与分析第62-64页
    3.5 小结第64-65页
第四章 认知中继网络多中继选择和功率分配机制设计第65-80页
    4.1 引言第65-67页
    4.2 系统模型第67-70页
    4.3 基于斯坦克尔伯格博弈的传输机制设计第70-74页
        4.3.1 斯坦克尔伯格博弈问题描述第70-71页
        4.3.2 源节点策略分析第71-73页
        4.3.3 中继节点策略分析第73-74页
    4.4 斯坦克尔伯格均衡分析第74-77页
    4.5 仿真结果与分析第77-79页
    4.6 小结第79-80页
第五章 带有预算约束的多频段拍卖机制设计第80-89页
    5.1 引言第80-81页
    5.2 系统模型第81-83页
    5.3 带有预算约束的多频段拍卖机制设计第83-86页
        5.3.1 单一价格拍卖机制设计第83-84页
        5.3.2 改进的单一价格拍卖机制设计第84-86页
    5.4 数值结果分析第86-88页
        5.4.1 改进的单一价格机制分析第86-87页
        5.4.2 仿真结果第87-88页
    5.5 小结第88-89页
第六章 总结与展望第89-91页
缩略语对照表第91-93页
参考文献第93-108页
附录1 定理4.2的证明第108-112页
致谢第112-114页
作者在攻读博士期间录用发表及投稿的论文第114页

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