| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 绿色蜂窝网络的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 绿色蜂窝网络规划与部署 | 第15-16页 |
| 1.2.2 绿色蜂窝无线网络资源管理技术 | 第16-17页 |
| 1.3 能量获取技术的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4 目前存在的问题 | 第20页 |
| 1.5 主要研究内容及创新点 | 第20-23页 |
| 1.6 组织结构 | 第23-26页 |
| 第2章 稳定能量获取来源的蜂窝网络资源调度机制研究 | 第26-50页 |
| 2.1 研究背景 | 第26-27页 |
| 2.2 稳定能量获取来源的蜂窝网高能效自适应无线能量传递策略研究 | 第27-39页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第28-31页 |
| 2.2.2 问题分析 | 第31-33页 |
| 2.2.3 高能效自适应无线能量传递策略 | 第33-35页 |
| 2.2.4 仿真分析 | 第35-39页 |
| 2.3 稳定能量获取来源的物联网距离感知的成簇策略研究 | 第39-48页 |
| 2.3.1 系统模型 | 第39-42页 |
| 2.3.2 问题分析 | 第42-43页 |
| 2.3.3 距离感知的成簇策略 | 第43-45页 |
| 2.3.4 数值仿真与分析 | 第45-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 不稳定能量获取来源的蜂窝网络资源优化策略研究 | 第50-66页 |
| 3.1 研究背景 | 第50-51页 |
| 3.2 基于讨价还价的蜂窝无线网络功率分配博弈策略研究 | 第51-64页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第51-55页 |
| 3.2.2 基于讨价还价的系统可再生能源分配博弈模型 | 第55-59页 |
| 3.2.3 可再生能源分配博弈纳什讨价还价解的存在性证明 | 第59-60页 |
| 3.2.4 可再生能源分配博弈的分布式求解 | 第60-61页 |
| 3.2.5 仿真分析 | 第61-64页 |
| 3.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 混合能源供电的蜂窝网络高能效资源配置技术研究 | 第66-100页 |
| 4.1 研究背景 | 第66-67页 |
| 4.2 混合能源供电的蜂窝网络中可再生能源协作的能源调度机制研究 | 第67-84页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第67-72页 |
| 4.2.2 问题分析 | 第72-77页 |
| 4.2.3 注水算法优化的绿色能源协作策略 | 第77-80页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第80-84页 |
| 4.3 混合能源供电的绿色M2M通信自适应资源调度机制研究 | 第84-98页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第84-87页 |
| 4.3.2 问题分析 | 第87-88页 |
| 4.3.3 能量感知的自适应业务卸载策略 | 第88-91页 |
| 4.3.4 自适应业务卸载和带宽分配策略 | 第91-93页 |
| 4.3.5 仿真分析 | 第93-98页 |
| 4.4 本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 总结与展望 | 第100-104页 |
| 5.1 总结 | 第100-102页 |
| 5.2 展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 缩略语 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第116页 |
