| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 忆阻器的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.1.1 忆阻器理论 | 第10-12页 |
| 1.1.2 忆阻器的特性及应用 | 第12-14页 |
| 1.2 递归神经网络的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 递归神经网络理论 | 第14页 |
| 1.2.2 递归神经网络研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 忆阻递归神经网络的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 忆阻递归神经网络理论 | 第15-17页 |
| 1.3.2 忆阻递归神经网络研究现状 | 第17页 |
| 1.4 论文研究意义 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第18页 |
| 1.6 论文内容结构和安排 | 第18-20页 |
| 第二章 忆阻激活函数 | 第20-30页 |
| 2.1 磁控忆阻器模型 | 第20-23页 |
| 2.2 传统的激活函数 | 第23-24页 |
| 2.3 忆阻激活函数 | 第24-28页 |
| 2.3.1 二值忆阻激活函数 | 第24-26页 |
| 2.3.2 三值忆阻激活函数 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于忆阻激活函数的递归神经网络(M-RNN) | 第30-42页 |
| 3.1 传统的递归神经网络及其联想记忆 | 第30-31页 |
| 3.1.1 传统的递归神经网络模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 传统的递归神经网络联想记忆 | 第31页 |
| 3.2 M-RNN及其联想记忆 | 第31-33页 |
| 3.3 M-RNN的静态图像联想记忆仿真 | 第33-38页 |
| 3.3.1 二值忆阻激活函数自联想记忆 | 第33-35页 |
| 3.3.2 二值忆阻激活函数异联想记忆 | 第35-36页 |
| 3.3.3 三值忆阻激活函数自联想记忆 | 第36-37页 |
| 3.3.4 三值忆阻激活函数异联想记忆 | 第37-38页 |
| 3.4 M-RNN的动态图像联想记忆仿真 | 第38-41页 |
| 3.4.1 字母图像循环左右移动联想记忆 | 第38-40页 |
| 3.4.2 字母图像循环上下移动联想记忆 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于忆阻激活函数的多层递归神经网络(MM-RNN) | 第42-56页 |
| 4.1 MM-RNN | 第42-44页 |
| 4.2 MM-RNN稳定性分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 两个引理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 稳定性分析 | 第46-49页 |
| 4.3 MM-RNN的静态图像联想记忆 | 第49-52页 |
| 4.4 MM-RNN的动态图像联想记忆 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作思路 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第66页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第66页 |