| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第8-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-17页 |
| 1.3.1 无线传感器网络研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 传感器网络异常检测研究现状 | 第11-17页 |
| 1.4 研究的主要内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论及介绍 | 第19-26页 |
| 2.1 无线传感器网络介绍 | 第19-22页 |
| 2.1.1 无线传感器网络结构概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 气象无线传感器网络介绍 | 第20-22页 |
| 2.2 无线传感器网络中的异常值检测概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 异常值的定义 | 第22页 |
| 2.2.2 异常值分类标准 | 第22-23页 |
| 2.2.3 异常值类型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 无线传感器网络中的异常点检测问题 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于BP神经网络的气温异常数据修正方法研究 | 第26-46页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 提出的方法 | 第26-37页 |
| 3.2.1 修正方案总体流程 | 第26-27页 |
| 3.2.2 无线气象传感器网络数据分析 | 第27-29页 |
| 3.2.3 相关工作 | 第29-30页 |
| 3.2.4 气象数据插值处理 | 第30-32页 |
| 3.2.5 传感器节点感知延迟修正 | 第32-34页 |
| 3.2.6 BP神经网络修正模型 | 第34-37页 |
| 3.3 修正结果分析 | 第37-44页 |
| 3.3.1 修正结果展示 | 第37-41页 |
| 3.3.2 修正结果评估 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于滑动窗口的异常值检测与修正算法研究 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 提出的方法 | 第47-53页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第47-48页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第48-50页 |
| 4.2.3 窗口的定义 | 第50页 |
| 4.2.4 预测模型 | 第50-52页 |
| 4.2.5 异常值判定 | 第52页 |
| 4.2.6 参数初始化 | 第52-53页 |
| 4.3 修正结果分析 | 第53-60页 |
| 4.3.1 修正结果展示 | 第53-57页 |
| 4.3.2 修正结果评估 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 基本情况 | 第69页 |
| 参与项目 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 软件著作权 | 第70页 |