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基于聚类特征联合字典的非负矩阵分解语音转换

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 语音转换的定义第13-14页
    1.2 语音转换的研究意义与应用第14-15页
    1.3 课题国内外研究现状第15-17页
    1.4 课题研究目标及主要工作第17页
    1.5 论文结构安排第17-19页
第二章 语音转换理论基础第19-44页
    2.1 语音信号的声学基础第19-24页
        2.1.1 语音发音系统第19-20页
        2.1.2 语音听觉机理第20-21页
        2.1.3 语音信号模型第21-24页
    2.2 语音信号分析第24-36页
        2.2.1 语音信号的预处理第25-31页
        2.2.2 基音周期估值第31-33页
        2.2.3 短时谱参数分析第33-35页
        2.2.4 语谱图第35-36页
    2.3 STRAIGHT语音分析模型第36-38页
        2.3.1 去除周期影响的谱估计第37-38页
        2.3.2 平滑可靠的基频轨迹提取第38页
        2.3.3 语音重构第38页
    2.4 语音转换的基本原理第38-40页
        2.4.1 语音转换系统组成第38-39页
        2.4.2 语音转换方法概述第39-40页
    2.5 语音转换性能评价标准第40-43页
        2.5.1 客观评价第41页
        2.5.2 主观评价第41-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第三章 基于传统稀疏非负矩阵分解的语音转换第44-54页
    3.1 非负矩阵分解基本思想第44-46页
    3.2 非负矩阵分解基本算法第46-47页
        3.2.1 目标函数第46页
        3.2.2 迭代规则第46-47页
    3.3 非负矩阵分解的变体第47-49页
    3.4 基于传统稀疏非负矩阵分解的语音转换第49-53页
        3.4.1 转换系统中心思想第49页
        3.4.2 转换系统构成第49-50页
        3.4.3 特征参数动态时间规整(DTW)第50-52页
        3.4.4 激励矩阵第52-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 基于聚类特征联合字典的语音转换第54-64页
    4.1 系统构成第54-55页
    4.2 联合字典的建立第55-58页
        4.2.1 多重动态时间规整(Multi-DTW)第55-57页
        4.2.2 特征聚类选择第57-58页
    4.3 激励矩阵与字典权重系数第58-61页
    4.4 映射因子第61-62页
    4.5 基频参数转换第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 语音转换实验结果与分析第64-70页
    5.1 语料库描述及参数设置第64-65页
    5.2 客观评价第65-66页
    5.3 主观评价第66-68页
    5.4 语谱图分析第68-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第78-79页
缩略语对照表第79-81页
致谢第81页

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