基于节点相似性的复杂网络社区发现算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 复杂网络的研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 复杂网络社区发现的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 复杂网络社区发现的研究现状 | 第10页 |
| 1.4 本文的内容和结构 | 第10-12页 |
| 2 复杂网络社区发现基本理论与经典算法 | 第12-16页 |
| 2.1 复杂网络的主要概念 | 第12-13页 |
| 2.2 复杂网络社区结构的定义和评价指标 | 第13-14页 |
| 2.3 复杂网络社区发现算法 | 第14-16页 |
| 3 基于邻居节点余弦相似性的复杂网络社区发现算法 | 第16-30页 |
| 3.1 节点相似性 | 第16-19页 |
| 3.2 算法描述与示例 | 第19-22页 |
| 3.3 真实网络的社区发现结果 | 第22-27页 |
| 3.4 算法分析和比较 | 第27-28页 |
| 3.5 各种相似指标的比较和分析 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于邻居节点相异性的复杂网络社区发现算法 | 第30-38页 |
| 4.1 节点相异性 | 第30-31页 |
| 4.2 算法描述与示例 | 第31-34页 |
| 4.3 真实网络的社区发现结果 | 第34-36页 |
| 4.4 算法分析与比较 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第38-39页 |
| 5.2 工作的展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 | 第44页 |