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基于节点相似性的复杂网络社区发现算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第9-12页
    1.1 复杂网络的研究背景和意义第9页
    1.2 复杂网络社区发现的研究背景和意义第9-10页
    1.3 复杂网络社区发现的研究现状第10页
    1.4 本文的内容和结构第10-12页
2 复杂网络社区发现基本理论与经典算法第12-16页
    2.1 复杂网络的主要概念第12-13页
    2.2 复杂网络社区结构的定义和评价指标第13-14页
    2.3 复杂网络社区发现算法第14-16页
3 基于邻居节点余弦相似性的复杂网络社区发现算法第16-30页
    3.1 节点相似性第16-19页
    3.2 算法描述与示例第19-22页
    3.3 真实网络的社区发现结果第22-27页
    3.4 算法分析和比较第27-28页
    3.5 各种相似指标的比较和分析第28-29页
    3.6 本章小结第29-30页
4 基于邻居节点相异性的复杂网络社区发现算法第30-38页
    4.1 节点相异性第30-31页
    4.2 算法描述与示例第31-34页
    4.3 真实网络的社区发现结果第34-36页
    4.4 算法分析与比较第36-37页
    4.5 本章小结第37-38页
5 总结与展望第38-40页
    5.1 本文的主要工作第38-39页
    5.2 工作的展望第39-40页
致谢第40-41页
参考文献第41-44页
附录第44页

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