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气象文本分类特征选择方法及其在MapReduce上的实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景和研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 气象文本信息研究现状第10页
        1.2.2 文本分类研究现状第10-12页
        1.2.3 MapReduce研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 气象文本分类第15-26页
    2.1 气象文本概述第15-16页
    2.2 文本分类概述第16-25页
        2.2.1 文本预处理第17-18页
        2.2.2 特征降维第18-22页
        2.2.3 文本表示第22-23页
        2.2.4 分类算法第23-24页
        2.2.5 评价指标第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 TFDCHI特征选择算法第26-40页
    3.1 TFDCHI特征选择算法第26-34页
        3.1.1 卡方统计原理及不足第26-28页
        3.1.2 TFDCHI特征选择算法原理第28-31页
        3.1.3 TFDCHI算法流程第31-34页
    3.2 实验对比分析第34-39页
        3.2.1 实验数据集第34-35页
        3.2.2 实验结果第35-38页
        3.2.3 结果分析第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 基于MapReduce的气象文本分类实现第40-61页
    4.1 MapReduce概述第40-43页
        4.1.1 MapReduce简介第40-41页
        4.1.2 MapReduce流程第41-42页
        4.1.3 MapReduce开源平台第42-43页
    4.2 气象文本获取第43-46页
    4.3 基于MapReduce的气象文本预处理实现方法第46-48页
    4.4 基于MapReduce的TFDCHI算法实现方法第48-51页
    4.5 基于MapReduce的气象文本表示实现方法第51-54页
    4.6 基于MapReduce的气象文本分类实现方法第54-57页
    4.7 实验结果分析第57-60页
    4.8 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 论文总结第61页
    5.2 研究展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
作者简介第69页

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