摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 气象文本信息研究现状 | 第10页 |
1.2.2 文本分类研究现状 | 第10-12页 |
1.2.3 MapReduce研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 气象文本分类 | 第15-26页 |
2.1 气象文本概述 | 第15-16页 |
2.2 文本分类概述 | 第16-25页 |
2.2.1 文本预处理 | 第17-18页 |
2.2.2 特征降维 | 第18-22页 |
2.2.3 文本表示 | 第22-23页 |
2.2.4 分类算法 | 第23-24页 |
2.2.5 评价指标 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 TFDCHI特征选择算法 | 第26-40页 |
3.1 TFDCHI特征选择算法 | 第26-34页 |
3.1.1 卡方统计原理及不足 | 第26-28页 |
3.1.2 TFDCHI特征选择算法原理 | 第28-31页 |
3.1.3 TFDCHI算法流程 | 第31-34页 |
3.2 实验对比分析 | 第34-39页 |
3.2.1 实验数据集 | 第34-35页 |
3.2.2 实验结果 | 第35-38页 |
3.2.3 结果分析 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于MapReduce的气象文本分类实现 | 第40-61页 |
4.1 MapReduce概述 | 第40-43页 |
4.1.1 MapReduce简介 | 第40-41页 |
4.1.2 MapReduce流程 | 第41-42页 |
4.1.3 MapReduce开源平台 | 第42-43页 |
4.2 气象文本获取 | 第43-46页 |
4.3 基于MapReduce的气象文本预处理实现方法 | 第46-48页 |
4.4 基于MapReduce的TFDCHI算法实现方法 | 第48-51页 |
4.5 基于MapReduce的气象文本表示实现方法 | 第51-54页 |
4.6 基于MapReduce的气象文本分类实现方法 | 第54-57页 |
4.7 实验结果分析 | 第57-60页 |
4.8 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 论文总结 | 第61页 |
5.2 研究展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
作者简介 | 第69页 |