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基于无线传感器网络的物流信息系统查询处理技术研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究内容第12页
    1.4 论文组织第12-14页
第二章 无线传感器网络相关技术第14-23页
    2.1 无线传感器网络概述第14-16页
        2.1.1 网络结构第14-16页
    2.2 无线传感器网络的关键技术第16-18页
        2.2.1 能耗控制第16页
        2.2.2 节点定位第16-17页
        2.2.3 信息安全第17页
        2.2.4 数据查询处理第17-18页
    2.3 TinyOS操作系统第18-20页
        2.3.1 nesC语言第18-19页
        2.3.2 TinyOS组件模型第19页
        2.3.3 TinyOS通信模型第19-20页
    2.4 TOSSIM仿真第20页
    2.5 TinyDB数据查询第20-22页
        2.5.1 TinyDB特征第21页
        2.5.2 TinyDB系统结构第21-22页
        2.5.3 TOSSIM下使用TinyDB第22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 基于Web的物流信息系统开发相关技术第23-33页
    3.1 基于Web的物流信息系统架构第23-24页
    3.2 网站服务器Apache第24-26页
        3.2.1 Apache结构第24-25页
        3.2.2 Apache工作流程第25-26页
    3.3 Web开发前端相关技术第26-29页
        3.3.1 超文本标记语言HTML第26-27页
        3.3.2 层叠样式表CSS第27-28页
        3.3.3 客户端脚本语言Javascript第28-29页
    3.4 Web开发后端脚本语言PHP第29-30页
    3.5 网络数据库PostgreSQL第30-32页
        3.5.1 PostgreSQL特征第30-31页
        3.5.2 SQL语言第31-32页
        3.5.3 PHP访问PostgreSQL第32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 基于预期值的WSN查询数据处理技术第33-44页
    4.1 研究模型第33-35页
        4.1.1 能量模型第33页
        4.1.2 网络模型第33-34页
        4.1.3 数据模型第34-35页
    4.2 基于数据预期的差值传输算法第35-41页
        4.2.1 数值预测第35-36页
        4.2.2 差值传输算法第36-39页
        4.2.3 算法核心流程图第39-41页
    4.3 实验仿真第41-43页
        4.3.1 仿真参数第41页
        4.3.2 结果与分析第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 基于WSN的物流仓储环境监测系统第44-66页
    5.1 系统框架第44-46页
    5.2 基于WSN的数据采集与记录子系统第46-47页
        5.2.1 数据采集第46页
        5.2.2 数据记录第46-47页
    5.3 基于Web的查询子系统第47-65页
        5.3.1 软件结构第47-48页
        5.3.2 数据表第48-49页
        5.3.3 状况总览模块实现第49-52页
        5.3.4 环境监测模块实现第52-57页
        5.3.5 用户管理模块实现第57-62页
        5.3.6 登录管理模块实现第62-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-69页
附录1 部分程序清单第69-80页
附录2 安装配置说明第80-93页
附录3 攻读硕士学位期间撰写的论文第93-94页
致谢第94页

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