基于贝叶斯理论的波达方向跟踪算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 经典子空间类波达方向跟踪算法 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 阵列信号处理模型 | 第17-18页 |
| 2.3 子空间追踪类波达方向跟踪 | 第18-24页 |
| 2.3.1 投影逼近子空间算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 紧缩投影逼近子空间算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于子空间追踪的空间谱估计 | 第20-21页 |
| 2.3.4 结合卡尔曼滤波的波达方向跟踪 | 第21-24页 |
| 2.4 仿真分析 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于粒子滤波的波达方向跟踪 | 第27-46页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 粒子滤波理论基础 | 第27-31页 |
| 3.2.1 贝叶斯滤波理论 | 第28页 |
| 3.2.2 蒙特卡洛与重要性采样 | 第28-30页 |
| 3.2.3 逆变映射与重采样原理 | 第30-31页 |
| 3.3 初始角度未知时的波达方向跟踪 | 第31-32页 |
| 3.3.1 采样重要性重采样滤波 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于初始角度估计的波达方向跟踪 | 第32页 |
| 3.4 模型自适应的波达方向跟踪 | 第32-38页 |
| 3.4.1 代价参考粒子滤波 | 第33-35页 |
| 3.4.2 交互多模型算法 | 第35-37页 |
| 3.4.3 基于IMM和CRPF的波达方向跟踪 | 第37-38页 |
| 3.5 仿真分析 | 第38-45页 |
| 3.5.1 基于SIR的波达方向跟踪算法仿真 | 第38-40页 |
| 3.5.2 初始角度未知时的跟踪算法仿真 | 第40-42页 |
| 3.5.3 模型自适应波达方向跟踪算法仿真 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于贝叶斯学习的波达方向跟踪 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于SBL的波达方向跟踪 | 第46-51页 |
| 4.2.1 基于空域稀疏的阵列观测模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于稀疏贝叶斯的波达方向跟踪 | 第47-48页 |
| 4.2.3 网格偏移量校正的波达方向跟踪 | 第48-49页 |
| 4.2.4 SBL的快速算法分析 | 第49-51页 |
| 4.3 基于动态阵列流形的波达方向跟踪 | 第51-54页 |
| 4.3.1 动态阵列模型的构建 | 第51-52页 |
| 4.3.2 贝叶斯学习框架下的波达方向跟踪 | 第52-53页 |
| 4.3.3 可变信源数的波达方向跟踪 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真分析 | 第54-59页 |
| 4.4.1 动态流形的波达方向跟踪算法仿真 | 第54-56页 |
| 4.4.2 模型参数对算法影响的仿真分析 | 第56-57页 |
| 4.4.3 可变信源数场景下的仿真分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
