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基于贝叶斯理论的波达方向跟踪算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-14页
    1.3 本文研究内容及组织结构第14-17页
第2章 经典子空间类波达方向跟踪算法第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 阵列信号处理模型第17-18页
    2.3 子空间追踪类波达方向跟踪第18-24页
        2.3.1 投影逼近子空间算法第18-19页
        2.3.2 紧缩投影逼近子空间算法第19-20页
        2.3.3 基于子空间追踪的空间谱估计第20-21页
        2.3.4 结合卡尔曼滤波的波达方向跟踪第21-24页
    2.4 仿真分析第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于粒子滤波的波达方向跟踪第27-46页
    3.1 引言第27页
    3.2 粒子滤波理论基础第27-31页
        3.2.1 贝叶斯滤波理论第28页
        3.2.2 蒙特卡洛与重要性采样第28-30页
        3.2.3 逆变映射与重采样原理第30-31页
    3.3 初始角度未知时的波达方向跟踪第31-32页
        3.3.1 采样重要性重采样滤波第31-32页
        3.3.2 基于初始角度估计的波达方向跟踪第32页
    3.4 模型自适应的波达方向跟踪第32-38页
        3.4.1 代价参考粒子滤波第33-35页
        3.4.2 交互多模型算法第35-37页
        3.4.3 基于IMM和CRPF的波达方向跟踪第37-38页
    3.5 仿真分析第38-45页
        3.5.1 基于SIR的波达方向跟踪算法仿真第38-40页
        3.5.2 初始角度未知时的跟踪算法仿真第40-42页
        3.5.3 模型自适应波达方向跟踪算法仿真第42-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 基于贝叶斯学习的波达方向跟踪第46-61页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于SBL的波达方向跟踪第46-51页
        4.2.1 基于空域稀疏的阵列观测模型第46-47页
        4.2.2 基于稀疏贝叶斯的波达方向跟踪第47-48页
        4.2.3 网格偏移量校正的波达方向跟踪第48-49页
        4.2.4 SBL的快速算法分析第49-51页
    4.3 基于动态阵列流形的波达方向跟踪第51-54页
        4.3.1 动态阵列模型的构建第51-52页
        4.3.2 贝叶斯学习框架下的波达方向跟踪第52-53页
        4.3.3 可变信源数的波达方向跟踪第53-54页
    4.4 仿真分析第54-59页
        4.4.1 动态流形的波达方向跟踪算法仿真第54-56页
        4.4.2 模型参数对算法影响的仿真分析第56-57页
        4.4.3 可变信源数场景下的仿真分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第67-69页
致谢第69页

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