| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题来源及研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 机场运行态势分析 | 第16-29页 |
| 2.1 机场运行态势感知总体框架 | 第16-17页 |
| 2.2 机场运行态势关键影响因素的选取 | 第17-28页 |
| 2.2.1 机场运行态势影响因素的选取 | 第17-18页 |
| 2.2.2 机场运行态势的影响分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 机场运行态势关键影响因素的选取 | 第20页 |
| 2.2.4 机场运行态势关键影响因素的计算及分析 | 第20-28页 |
| 2.3 已有的态势评估和预测方法 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 机场运行态势评估 | 第29-41页 |
| 3.1 层次化机场运行态势 | 第29页 |
| 3.2 权重计算 | 第29-32页 |
| 3.3 态势值计算 | 第32-35页 |
| 3.3.1 机场运行态势概念及定量表达 | 第32-33页 |
| 3.3.2 机场运行态势关键影响因素的分级 | 第33-35页 |
| 3.4 机场运行态势关键影响因素风险评估 | 第35-40页 |
| 3.4.1 风险评估方法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 风险评估 | 第37-39页 |
| 3.4.3 评估结果 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于隐马尔可夫模型的机场运行态势预测模型建立 | 第41-50页 |
| 4.1 机场运行态势的隐马尔可夫性 | 第41页 |
| 4.2 HMM理论概述 | 第41-43页 |
| 4.2.1 HMM的概念 | 第41-42页 |
| 4.2.2 HMM的基本问题 | 第42-43页 |
| 4.3 基于CHMM的机场运行态势预测模型建立 | 第43-46页 |
| 4.3.1 HMM的结构 | 第43页 |
| 4.3.2 HMM模型设计 | 第43-45页 |
| 4.3.3 机场运行态势预测模型分类 | 第45-46页 |
| 4.4 算法验证 | 第46-49页 |
| 4.4.1 机场运行态势预测过程原理 | 第46-48页 |
| 4.4.2 预测准确率和误差计算方法 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 应用实例 | 第50-57页 |
| 5.1 枢纽机场概况 | 第50页 |
| 5.2 枢纽机场运行态势预测——实例验证 | 第50-55页 |
| 5.2.1 数据整理与分析 | 第50-53页 |
| 5.2.2 HMM预测模型验证 | 第53-55页 |
| 5.3 预测方法应用 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录1 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与其他研究成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |