基于暗通道先验和Retinex理论的图像去雾研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去雾的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像增强方法 | 第11页 |
| 1.2.2 图像复原方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 大气散射模型及相关理论 | 第14-29页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第14-18页 |
| 2.1.1 大气散射现象 | 第14-15页 |
| 2.1.2 入射光衰减模型与环境光成像模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 大气散射系数与波长的关系 | 第16-17页 |
| 2.1.4 大气散射模型 | 第17-18页 |
| 2.2 暗通道先验理论 | 第18-21页 |
| 2.3 Retinex理论 | 第21-26页 |
| 2.3.1 色彩恒常性 | 第21页 |
| 2.3.2 Retinex算法 | 第21-26页 |
| 2.4 图像融合 | 第26-29页 |
| 3 基于天空区域分割的暗通道先验改进算法 | 第29-40页 |
| 3.1 暗通道先验理论在天空区域的问题 | 第29-30页 |
| 3.2 天空区域分割 | 第30-36页 |
| 3.2.1 FCM聚类分割方法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 Canny算子分割方法 | 第32-35页 |
| 3.2.3 结合方法 | 第35-36页 |
| 3.3 天空区域透射率修正 | 第36-37页 |
| 3.4 大气光照强度修正 | 第37页 |
| 3.5 实验结果对比 | 第37-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-40页 |
| 4 基于图像融合的快速单幅图像去雾算法 | 第40-48页 |
| 4.1 透射率估计 | 第40-42页 |
| 4.1.1 透射率的简单估计 | 第40-41页 |
| 4.1.2 透射率的模糊估计 | 第41-42页 |
| 4.2 图像融合 | 第42页 |
| 4.3 交叉双边滤波 | 第42-43页 |
| 4.4 透射率修正 | 第43-44页 |
| 4.5 图像复原与调整 | 第44页 |
| 4.6 实验结果对比 | 第44-47页 |
| 4.6.1 主观比较 | 第44页 |
| 4.6.2 客观对比 | 第44-47页 |
| 4.7 小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54页 |
