| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 医学图像配准 | 第13-30页 |
| 2.1 医学图像配准的概念 | 第13-15页 |
| 2.1.1 医学图像配准的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 医学图像配准的分类 | 第14-15页 |
| 2.2 医学图像配准的框架和流程 | 第15-16页 |
| 2.3 医学图像配准的关键技术 | 第16-28页 |
| 2.3.1 空间变换 | 第16-19页 |
| 2.3.2 相似性测度 | 第19-20页 |
| 2.3.3 插值方法 | 第20-23页 |
| 2.3.4 优化策略 | 第23-28页 |
| 2.4 医学图像配准的评价 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 经典Demons与Active Demons算法 | 第30-36页 |
| 3.1 经典Demons算法 | 第30-32页 |
| 3.2 Active Demons算法 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于精确直方图规定化的Active Demons医学图像配准 | 第36-53页 |
| 4.1 精确直方图规定化相关概念 | 第36-43页 |
| 4.1.1 直方图 | 第36-37页 |
| 4.1.2 直方图均衡化 | 第37-39页 |
| 4.1.3 直方图规定化 | 第39-41页 |
| 4.1.4 精确直方图规定化 | 第41-43页 |
| 4.2 改进Active Demons医学图像配准 | 第43-46页 |
| 4.2.1 改进Active Demons算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 双边滤波器 | 第44-46页 |
| 4.3 基于多分辨率策略的配准 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 同模态图像配准实验 | 第48-50页 |
| 4.4.2 多模态图像配准实验 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于局部熵的Active Demons医学图像配准 | 第53-63页 |
| 5.1 图像的局部熵表示 | 第53-55页 |
| 5.2 改进的Active Demons配准算法 | 第55-57页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 同模态医学图像配准实验 | 第57-59页 |
| 5.3.2 多模态医学图像配准实验 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
