中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第7-16页 |
1.1 论文研究的背景和意义 | 第7-9页 |
1.1.1 论文研究背景 | 第7-8页 |
1.1.2 论文研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外相关研究现状及总结 | 第9-14页 |
1.2.1 国内外相关研究现状 | 第9-14页 |
1.2.2 国内外研究现状总结 | 第14页 |
1.3 论文选题来源和目的 | 第14页 |
1.3.1 论文选题来源 | 第14页 |
1.3.2 论文研究目的 | 第14页 |
1.4 论文研究内容及安排 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
2 网络化外协加工质量实时管控系统研究 | 第16-24页 |
2.1 网络化外协加工质量管控特点及需求分析 | 第16-17页 |
2.1.1 网络化外协加工质量管控特点分析 | 第16页 |
2.1.2 网络化外协加工质量管控需求分析 | 第16-17页 |
2.2 网络化外协加工质量信息实时管控方法的总体实现思路 | 第17-19页 |
2.3 网络化外协加工质量信息实时管控系统的体系结构和功能结构 | 第19-22页 |
2.3.1 网络化外协加工质量信息实时管控系统的体系结构 | 第19-20页 |
2.3.2 网络化外协加工质量信息实时管控系统的功能结构 | 第20-22页 |
2.4 网络化外协加工质量信息实时管控系统的管控流程 | 第22-23页 |
2.5 本章总结 | 第23-24页 |
3 网络化外协加工质量实时管控系统部分关键技术研究 | 第24-38页 |
3.1 网络化外协加工质量实时管控系统实现的总体技术框架 | 第24-25页 |
3.2 基于组态软件的设备控制和数据采集技术研究 | 第25-31页 |
3.2.1 组态软件概述 | 第25-27页 |
3.2.2 基于组态软件的设备控制和数据采集 | 第27-31页 |
3.3 基于遗传BP神经网络的的网络化外协加工质量预警方法研究 | 第31-36页 |
3.3.1 遗传BP神经网络概述 | 第31-34页 |
3.3.2 基于遗传BP神经网络的网络化外协加工质量预警方法 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
4 应用实例 | 第38-54页 |
4.1 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控现状与信息化需求 | 第38-40页 |
4.1.1 重庆市邦联机电制造有限公司简介 | 第38页 |
4.1.2 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控现状与信息化需求 | 第38-40页 |
4.2 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控系统的设计与开发 | 第40-43页 |
4.2.1 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控系统开发工具介绍 | 第40-41页 |
4.2.2 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控系统总体框架 | 第41-42页 |
4.2.3 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控系统开发进度 | 第42-43页 |
4.3 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控系统实施及应用情况 | 第43-53页 |
4.3.1 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控系统实施情况 | 第43-44页 |
4.3.2 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控系统应用情况 | 第44-52页 |
4.3.3 重庆邦联网络化外协加工质量实时管控系统应用效果 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
5 结论 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第59页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间公布的专利 | 第59页 |
C. 作者在攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第59页 |
D. 作者在攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第59页 |