首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

工业CT图像精确矢量化研究与软件开发

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 工业CT技术简介第8页
        1.1.2 课题的研究背景和意义第8页
        1.1.3 课题来源第8-9页
    1.2 国外发展状况第9-10页
        1.2.1 国外总体形势分析第9页
        1.2.2 国外现有算法分析第9-10页
    1.3 国内发展状况第10-12页
        1.3.1 国内总体形势分析第10-11页
        1.3.2 国内现有算法分析第11-12页
    1.4 课题的研究目的、内容和技术路线第12-14页
        1.4.1 本文的研究目的第12页
        1.4.2 本文的主要研究内容第12页
        1.4.3 技术路线第12-14页
2 图像预处理与轮廓矢量化第14-34页
    2.1 图像预处理第14-21页
        2.1.1 中值滤波第14-16页
        2.1.2 自适应阈值分割第16页
        2.1.3 改进的边缘检测算子第16-18页
        2.1.4 轮廓跟踪第18-19页
        2.1.5 特征点识别检测第19-21页
    2.2 图像矢量化处理第21-33页
        2.2.1 相邻特征点直线拟合第21-22页
        2.2.2 改进的存在概率图的圆检测方法第22-26页
        2.2.3 分段合并算法对曲线的逼近第26-28页
        2.2.4 圆弧识别算法第28-31页
        2.2.5 改进的Hough变换椭圆检测方法第31-33页
    2.3 本章小结第33-34页
3 模型配准及误差分析计算第34-42页
    3.1 CT图像最小包围矩形操作第34-35页
    3.2 标准dxf系列操作第35-36页
        3.2.1 打开dxf文件第35页
        3.2.2 图元离散化第35-36页
        3.2.3 最小包围矩形第36页
    3.3 配准模块第36-37页
        3.3.1 标准CAD模型平移第36-37页
        3.3.2 标准CAD模型旋转操作第37页
    3.4 图元配准操作第37-41页
    3.5 误差分析与计算第41页
        3.5.1 工业CT边缘点模型与二维CAD模型的误差分析第41页
        3.5.2 工业CT矢量化模型与二维CAD模型的误差分析第41页
    3.6 本章小结第41-42页
4 人机交互与矢量数据转换第42-52页
    4.1 位图编辑模块第42-44页
    4.2 矢量图编辑模块第44-49页
        4.2.1 两点直线合并操作第44-45页
        4.2.2 直线段分段操作第45-46页
        4.2.3 移动特征点操作第46-47页
        4.2.4 圆弧拟合(起点、中点和末点)操作第47-49页
    4.3 数据格式转换模块第49-51页
        4.3.1 DXF文件格式介绍第49-50页
        4.3.2 DXF文件格式输出第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
5 软件系统设计第52-72页
    5.1 软件系统模块介绍第52-53页
    5.2 软件系统界面窗体第53-57页
        5.2.1 菜单栏第54页
        5.2.2 工具栏第54-56页
        5.2.3 属性栏第56页
        5.2.4 缩略图第56-57页
    5.3 软件功能介绍第57-66页
        5.3.1 图像预处理模块第57-60页
        5.3.2 位图编辑模块第60-61页
        5.3.3 矢量化处理模块第61页
        5.3.4 矢量图编辑模块第61-62页
        5.3.5 数据格式转化模块第62-63页
        5.3.6 模型配准及误差分析计算模块第63-66页
    5.4 工业CT图测试实验第66-71页
        5.4.1 工业CT二维逆向设计软件测试实验第66-69页
        5.4.2 工业CT图像矢量化精度实验第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
附录A. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研情况:第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:复杂场景下运动目标的视觉跟踪方法研究
下一篇:一种网络化外协加工质量实时管控方法及系统研究