认知无线网络中安全频谱感知技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 认知无线电技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 频谱感知技术及其安全性研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 协作频谱感知技术 | 第16-26页 |
| 2.1 频谱感知技术概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 频谱感知技术模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 频谱感知技术分类 | 第17-19页 |
| 2.2 协作频谱感知技术概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 集中式用户协作 | 第19-20页 |
| 2.2.2 分布式用户协作 | 第20-21页 |
| 2.2.3 中继式用户协作 | 第21页 |
| 2.3 协作频谱感知技术安全分析 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 频谱感知准确性能算法研究 | 第26-44页 |
| 3.1 频谱感知系统模型 | 第26-28页 |
| 3.2 基于数据融合的频谱感知性能分析 | 第28-35页 |
| 3.2.1 数据融合概念 | 第28页 |
| 3.2.2 数据融合的分类 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据融合结构模型 | 第29-32页 |
| 3.2.4 基于数据融合的协作频谱感知系统模型 | 第32-35页 |
| 3.3 基于贝叶斯准则的协作频谱感知算法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 基于贝叶斯理论系统模型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 优化算法模型分析 | 第38-39页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第39-43页 |
| 3.3.4 本节总结 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 频谱感知安全性算法研究 | 第44-58页 |
| 4.1 系统和攻击模型 | 第44-45页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 攻击模型 | 第45页 |
| 4.2 基于信誉度的安全合作频谱感知抵御方法 | 第45-52页 |
| 4.2.1 节点信誉度机制 | 第45-46页 |
| 4.2.2 用户选择 | 第46-47页 |
| 4.2.3 初始化设置 | 第47页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第47-52页 |
| 4.3 基于区块链技术的安全频谱感知算法 | 第52-58页 |
| 4.3.1 区块链技术概述 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于区块链技术的安全频谱感知 | 第53-55页 |
| 4.3.3 仿真与性能分析 | 第55-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A | 第65页 |
