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基于最大后验估计的均匀噪声消除算法

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 引言第10-16页
    1.1 研究背景和国内外研究现状第10-12页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究现状第10-12页
    1.2 预备知识第12-14页
    1.3 本文研究内容及章节安排第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 章节安排第15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 均匀噪声消除模型第16-26页
    2.1 参数估计第16-18页
        2.1.1 极大似然估计第16-17页
        2.1.2 最大后验概率估计第17-18页
    2.2 均匀噪声消除模型第18-20页
    2.3 最优化的基本知识第20-25页
        2.3.1 无约束最优化条件第20-22页
        2.3.2 约束最优化条件第22-23页
        2.3.3 邻近算子第23-24页
        2.3.4 共轭函数第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 向前向后分裂算法第26-32页
    3.1 对偶模型第26-27页
    3.2 向前向后分裂算法第27-31页
        3.2.1 基本原理第27-29页
        3.2.2 向前向后分裂算法求解对偶模型第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 交替迭代算法第32-36页
    4.1 基本原理第32-33页
    4.2 交替迭代算法第33-35页
    4.3 本章小结第35-36页
第五章 数值实验结果第36-52页
    5.1 一维逆热传导问题第36-44页
    5.2 二维逆源问题第44-50页
    5.3 本章小结第50-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 研究展望第52-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-60页
附录 发表/已完成的论文第60页

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