基于最大后验估计的均匀噪声消除算法
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2 预备知识 | 第12-14页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 章节安排 | 第15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 均匀噪声消除模型 | 第16-26页 |
2.1 参数估计 | 第16-18页 |
2.1.1 极大似然估计 | 第16-17页 |
2.1.2 最大后验概率估计 | 第17-18页 |
2.2 均匀噪声消除模型 | 第18-20页 |
2.3 最优化的基本知识 | 第20-25页 |
2.3.1 无约束最优化条件 | 第20-22页 |
2.3.2 约束最优化条件 | 第22-23页 |
2.3.3 邻近算子 | 第23-24页 |
2.3.4 共轭函数 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 向前向后分裂算法 | 第26-32页 |
3.1 对偶模型 | 第26-27页 |
3.2 向前向后分裂算法 | 第27-31页 |
3.2.1 基本原理 | 第27-29页 |
3.2.2 向前向后分裂算法求解对偶模型 | 第29-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 交替迭代算法 | 第32-36页 |
4.1 基本原理 | 第32-33页 |
4.2 交替迭代算法 | 第33-35页 |
4.3 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 数值实验结果 | 第36-52页 |
5.1 一维逆热传导问题 | 第36-44页 |
5.2 二维逆源问题 | 第44-50页 |
5.3 本章小结 | 第50-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 总结 | 第52页 |
6.2 研究展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 发表/已完成的论文 | 第60页 |