摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 课题研究背景 | 第8-10页 |
1.2.1 课题由来 | 第8-9页 |
1.2.2 课题主要研究内容 | 第9-10页 |
1.3 课题的创新点 | 第10-11页 |
1.4 本文的结构安排 | 第11-13页 |
第2章 混沌密码学的研究现状 | 第13-19页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 混沌与密码学 | 第13-14页 |
2.3 混沌密码学的研究现状 | 第14-17页 |
2.3.1 混沌系统动力学性能退化研究 | 第14-16页 |
2.3.2 无线传感器网络广播认证 | 第16页 |
2.3.3 基于混沌的哈希函数 | 第16-17页 |
2.4 混沌密码应用存在的问题及改进思路 | 第17-18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 基于扰动策略改善数字混沌映射动力学性能退化 | 第19-32页 |
3.1 引言 | 第19页 |
3.2 随机扰动方案研究 | 第19页 |
3.3 扰动算法 | 第19-23页 |
3.4 性能分析 | 第23-28页 |
3.4.1 初值敏感性分析 | 第23页 |
3.4.2 低有限精度下的性能 | 第23-24页 |
3.4.3 近似熵 | 第24-25页 |
3.4.4 混沌吸引子 | 第25页 |
3.4.5 自相关 | 第25-27页 |
3.4.6 频率分布直方图 | 第27-28页 |
3.5 伪随机数生成器及其性能分析 | 第28-31页 |
3.5.1 伪随机数生成器 | 第28页 |
3.5.2 安全性能分析 | 第28-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于UKF和扰动策略改善一类数字混沌系统动力学性能退化 | 第32-49页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 基于UKF和扰动方案概述 | 第32-35页 |
4.2.1 UKF算法 | 第32-34页 |
4.2.2 扰动算法 | 第34-35页 |
4.3 一维Chebyshev混沌映射的应用 | 第35-42页 |
4.3.1 参数选择 | 第35-38页 |
4.3.2 动力学性能 | 第38-40页 |
4.3.3 不同改善方案之间的性能比较 | 第40-42页 |
4.4 三维超混沌Henon映射的应用 | 第42-44页 |
4.5 伪随机数生成器及其性能分析 | 第44-48页 |
4.5.1 伪随机数生成器 | 第44-45页 |
4.5.2 线性复杂度 | 第45页 |
4.5.3 统计测试 | 第45-47页 |
4.5.4 信息熵分析 | 第47页 |
4.5.5 密钥空间和敏感性分析 | 第47-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于混沌的无线传感器网络广播认证 | 第49-65页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 第一类Chebyshev多项式 | 第49-50页 |
5.3 基于混沌的无线传感器网络广播认证方案 | 第50-55页 |
5.3.1 无线传感器网络广播认证方案的设计 | 第50-52页 |
5.3.2 复合混沌系统整数化 | 第52-54页 |
5.3.3 单向哈希函数的设计 | 第54-55页 |
5.4 实现以及性能分析 | 第55-64页 |
5.4.1 复合混沌序列的特性分析 | 第56-57页 |
5.4.2 哈希函数的安全性和性能分析 | 第57-62页 |
5.4.3 开销分析 | 第62-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-66页 |
6.1 总结 | 第65页 |
6.2 未来工作的设想 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |