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基于偏微分方程的图像复原技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
符号表第10-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究的背景及意义第11-12页
   ·图像复原算法的发展状况第12-14页
   ·本论文的主要工作第14-15页
   ·本论文的结构安排第15-17页
第2章 预备知识第17-25页
   ·实分析与泛函分析第17-19页
   ·傅立叶变换第19-22页
   ·有限差分法第22-25页
第3章 最速下降法第25-42页
   ·最速下降法简介第25-26页
   ·韦伯化TV-L~1 模型第26-34页
   ·自适应四阶PDE 滤波模型第34-40页
   ·小结第40-42页
第4章 分裂Bregman 迭代法第42-87页
   ·分裂Bregman 迭代算法及理论第42-48页
     ·Bregman 迭代第42-44页
     ·线性Bregman 迭代第44-46页
     ·分裂Bregman 迭代第46-48页
   ·TBV 正则化的图像复原模型第48-56页
   ·非局部TBV 正则化的高斯去噪模型第56-68页
   ·TBV 正则化的泊松化图像复原模型第68-78页
   ·基于TV-H~(-1) 模型的图像复原和分解第78-86页
   ·小结第86-87页
结论第87-89页
参考文献第89-98页
附录 攻读博士学位期间所发表和投稿的论文第98-99页
致谢第99页

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