嵌入式网络系统中一种基于特征挖掘的异常检测及诊断方法设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容 | 第11-13页 |
1.3 文章结构 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 异常检测与诊断技术综述 | 第15-21页 |
2.1 部署前的诊断方法 | 第15-16页 |
2.2 调试工具 | 第16页 |
2.3 日志追踪的诊断方法 | 第16-18页 |
2.4 网络层的诊断方法 | 第18-19页 |
2.5 相关技术对比 | 第19-20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 自动化异常检测方法设计及实现 | 第21-31页 |
3.1 概述 | 第21-22页 |
3.2 运行特征采集 | 第22-25页 |
3.2.1 二进制代码注入 | 第22-24页 |
3.2.2 跳转技术 | 第24页 |
3.2.3 函数执行计数采集 | 第24-25页 |
3.3 基于特征挖掘的自动化异常检测 | 第25-30页 |
3.3.1 基于SVM的自动化异常检测方法 | 第25-28页 |
3.3.2 基于PCA的自动化异常检测方法 | 第28-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 异常诊断方法设计及应用 | 第31-42页 |
4.1 概述 | 第31页 |
4.2 基于假设检验的异常诊断 | 第31-36页 |
4.2.1 假设检验方法 | 第31-33页 |
4.2.2 异常诊断报告 | 第33-36页 |
4.3 异常诊断应用案例 | 第36-41页 |
4.3.1 外存异常 | 第36-37页 |
4.3.2 TYMO路由协议异常 | 第37-38页 |
4.3.3 汇聚树协议队列溢出异常 | 第38-40页 |
4.3.4 多协议共存异常 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 分析与评估 | 第42-53页 |
5.1 实验设置 | 第42-44页 |
5.1.1 软件描述 | 第42-43页 |
5.1.2 硬件描述 | 第43-44页 |
5.1.3 测试平台 | 第44页 |
5.2 性能分析 | 第44-50页 |
5.2.1 RAM开销 | 第44-45页 |
5.2.2 程序闪存开销 | 第45-47页 |
5.2.3 外存开销 | 第47-49页 |
5.2.4 CPU使用率 | 第49-50页 |
5.2.5 与其他诊断方法开销对比 | 第50页 |
5.3 效果评估 | 第50-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-53页 |
第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 工作总结 | 第53页 |
6.2 未来工作 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |