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嵌入式网络系统中一种基于特征挖掘的异常检测及诊断方法设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究内容第11-13页
    1.3 文章结构第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 异常检测与诊断技术综述第15-21页
    2.1 部署前的诊断方法第15-16页
    2.2 调试工具第16页
    2.3 日志追踪的诊断方法第16-18页
    2.4 网络层的诊断方法第18-19页
    2.5 相关技术对比第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 自动化异常检测方法设计及实现第21-31页
    3.1 概述第21-22页
    3.2 运行特征采集第22-25页
        3.2.1 二进制代码注入第22-24页
        3.2.2 跳转技术第24页
        3.2.3 函数执行计数采集第24-25页
    3.3 基于特征挖掘的自动化异常检测第25-30页
        3.3.1 基于SVM的自动化异常检测方法第25-28页
        3.3.2 基于PCA的自动化异常检测方法第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 异常诊断方法设计及应用第31-42页
    4.1 概述第31页
    4.2 基于假设检验的异常诊断第31-36页
        4.2.1 假设检验方法第31-33页
        4.2.2 异常诊断报告第33-36页
    4.3 异常诊断应用案例第36-41页
        4.3.1 外存异常第36-37页
        4.3.2 TYMO路由协议异常第37-38页
        4.3.3 汇聚树协议队列溢出异常第38-40页
        4.3.4 多协议共存异常第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 分析与评估第42-53页
    5.1 实验设置第42-44页
        5.1.1 软件描述第42-43页
        5.1.2 硬件描述第43-44页
        5.1.3 测试平台第44页
    5.2 性能分析第44-50页
        5.2.1 RAM开销第44-45页
        5.2.2 程序闪存开销第45-47页
        5.2.3 外存开销第47-49页
        5.2.4 CPU使用率第49-50页
        5.2.5 与其他诊断方法开销对比第50页
    5.3 效果评估第50-51页
    5.4 本章小结第51-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 工作总结第53页
    6.2 未来工作第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第59-60页
致谢第60-61页

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